Conoscenza dettagliata di Vivo V1+ e Dimensity 9000

Conoscenza dettagliata di Vivo V1+ e Dimensity 9000

Vivo V1+ e Dimensity 9000

Prima del rilascio dei telefoni di punta della serie X80, Vivo ha tenuto l’incontro di comunicazione con i media della serie X80. In questo incontro, Vivo ha rivelato alcuni dettagli della serie X80.

La macchina è dotata del processore Dimensity 9000 di punta di MediaTek, il punteggio AnTuTu complessivo della macchina ha raggiunto 1072221 punti, che è il miglior risultato della piattaforma Dimensity 9000, può essere definito il re di Dimensity 9000.

Inoltre, la serie X80 presenterà anche il chip ISP Vivo V1+ auto-sviluppato, che implementa tre algoritmi di riduzione del rumore stereo 3D in tempo reale nelle scene notturne, inserimento di frame MEMC e super-valutazione AI nell’hardware.

Con tre caratteristiche principali: buona programmazione, alta velocità ed elevata efficienza energetica, la sua velocità di trasferimento dati può essere efficacemente mantenuta a circa 8 Gb/s; in combinazione con SRAM, l’efficienza energetica è aumentata di circa il 300% e il consumo di energia è ridotto di circa il 72%.

Serie Vivo X80 e Dimensity 9000

Al fine di migliorare il rapporto di efficienza energetica della piattaforma Dimensity 9000, Vivo ha utilizzato algoritmi per regolare la strategia di allocazione delle risorse della CPU per ridurre la generazione di calore e ha risolto il problema delle possibili fluttuazioni delle prestazioni dopo diverse iterazioni di test, migliorando efficacemente il rapporto di efficienza energetica di la piattaforma Dimensioni. piattaforma 9000. I risultati dei test mostrano che in uno scenario di gioco ad alte prestazioni, il Dimensity 9000 può aumentare la durata della batteria di gioco del 10%.

Al fine di fornire agli utenti un’esperienza più fluida e più lunga con l’utilità, Vivo ha creato un sofisticato “Modello di fluidità degli script utente”, ottimizzato la distribuzione della potenza di calcolo e aumentato la priorità delle attività dinamiche per migliorare la fluidità complessiva dell’animazione del 50% in scenari ad alto carico; e ha risolto efficacemente il problema dell’acquisizione e dell’inattività delle risorse della CPU sviluppando una modalità di elaborazione altamente competitiva.

Il problema dell’acquisizione e dell’inattività delle risorse della CPU viene efficacemente risolto sviluppando una modalità di elaborazione parallela ad alta frequenza, che ottimizza notevolmente la velocità di avvio continuo dell’applicazione; Adottato un nuovo schema di gestione delle risorse di memoria per creare blocchi di cache virtuale per migliorare la velocità di elaborazione e migliorare la fluidità complessiva degli scenari di utilizzo degli utenti, realizzando una fluidità anti-invecchiamento fino a 36 mesi, che può ottenere prestazioni elevate e basso consumo energetico.

Grazie agli sforzi congiunti di entrambe le parti, Dimensity 9000 ottiene un rapporto di efficienza energetica più elevato, una velocità di risposta più rapida e una migliore esperienza di gioco con oltre 1,07 milioni di punti nel test AnTuTu.

Vivo V1+ Introduzione

Innovazione nelle prestazioni della fotocamera Il chip Vivo V1+ guida la seconda generazione di standard dual-core.
Fai avanzare continuamente l’hardware dell’algoritmo e crea lo standard per la seconda generazione di processori dual-core.

In questo incontro di comunicazione, Vivo ha presentato la seconda generazione del chip V1+ auto-ricercato e la seconda generazione dello standard dual-core: non solo si evolve nuovamente a livello di fotocamera, ma espande anche le funzioni del chip alle aree di performance e display , ampliando le possibilità. supporto per giochi e video visuali, raggiungendo il “cuore” di due utilizzi.

Vivo V1+ implementa tre algoritmi nell’hardware: riduzione del rumore stereo 3D in tempo reale, inserimento di frame MEMC e superstima AI. Con tre caratteristiche principali: buona programmazione, alta velocità ed elevata efficienza energetica, la sua velocità di trasferimento dati può essere efficacemente mantenuta a circa 8 Gb/s; combinato con SRAM, l’efficienza energetica è migliorata di circa il 300% e il consumo energetico è ridotto di circa il 72%.

La svolta in termini di prestazioni di Vivo V1+ si è riflessa anche nelle prestazioni di gioco. Come prima tecnologia del settore a questo meeting di comunicazione, GPU Fusion, attraverso le capacità di elaborazione AI di MediaTek APU, collega la collaborazione di più processori interni ed esterni per completare il rendering delle immagini di gioco insieme alla GPU, liberando la GPU dal carico; Nel frattempo, viene lanciato l’algoritmo hardware di inserimento del frame del chip auto-sviluppato di Vivo per ottimizzare la stabilità del frame rate e l’algoritmo di aggiornamento GLT2.0 viene utilizzato per dividere strato per strato e ricaricare lo streaming per ottenere prestazioni e prestazioni.

Ricarica i thread per ottenere prestazioni e consumo energetico bilanciati. Per alcuni giocatori accaniti, Vivo ha anche aperto il pannello delle impostazioni della GPU per modificare la visualizzazione dello schermo e la grafica.

L’algoritmo Extreme Night Noise Cancelling di Vivo V1+ è in grado di giudicare e compensare il movimento, combinato con il sistema di gestione della memoria ad alta velocità e basso consumo, il modulo fotocamera avanzato, il chip principale e l’algoritmo di autoesame di Vivo. raggiungere il livello di immagine di un visore notturno professionale.

Oltre al supporto multipiattaforma e alla personalizzazione completa, Vivo sta anche approfondendo le capacità del chip V1+ per estendere la funzione di visione notturna Blacklight all’obiettivo anteriore e grandangolare, coprendo sempre, tutte le lunghezze focali e tutte le scene, e migliorando in modo completo le capacità foto e video del telefono.

Funzionalità di imaging Vivo V1+

Colore

Il primo è il colore. Vivo offre “Vivo Memory Color System”: colore vivo vivido, vivido e strutturato e colore naturale Zeiss, che assicura un accurato ripristino di ciò che l’occhio umano vede e la massima fedeltà cromatica, e completa l’intera catena di gestione del colore in quattro dimensioni: rilevamento, catturare, elaborare e visualizzare.

Partendo dalla tecnologia di misurazione automatica, Vivo ha lanciato la tecnologia “AI Perception Engine”, che integra l’esperienza dei migliori fotografi professionisti nell’algoritmo del chip per diventare il centro della comprensione visiva, correggendo le informazioni sull’immagine con anteprima in tempo reale, migliorando la precisione della luminosità fino a 16 volte. % e precisione del bilanciamento del bianco fino al 12% rispetto ai metodi di misurazione tradizionali.

In termini di dispositivi di visualizzazione, la prima tecnologia XDR Photo sviluppata da Vivo e sviluppata da Vivo realizza un display fotografico ad altissima gamma dinamica, che può aumentare la luminosità delle aree luminose delle foto del 350%, rendendo la visualizzazione più luminosa e trasparente, e un un’esperienza più coinvolgente per gli utenti.

Durante una sessione di scatto, Vivo V1+ migliora il ΔE del colore naturale Zeiss di circa l’8,3% rispetto al precedente miglioramento di circa il 15,5% e rende la riproduzione del colore reale Zeiss più perfetta mediante la regolazione fine dell’ombreggiatura.

modalità ritratto

Il secondo è il ritratto. Vivo fa progressi nella fotografia di ritratto prima, durante e dopo: aiutando gli utenti a far fronte a scene di ritratti complesse e varie attraverso l’adattamento standard; lancio dello Zeiss Portrait Lens Pack, che offre una varietà di stili di bokeh per ritratti classici e per ottenere ritratti di qualità professionale con Portrait Algorithm Matrix.

Questa volta, Vivo ha anche lanciato una nuova tecnologia AI per la qualità della pelle con un gran numero di materiali ad alta definizione e una rete di confronto di generazione GAN, “allenamento speciale” di algoritmi AI. Per rendere la pelle del ritratto naturale, sana e più strutturata, paragonabile al ritocco professionale; Ritratto strutturato La tecnologia della fotografia di gruppo di grandi dimensioni consente di immaginare fino a 30 persone in una scena di foto di gruppo di grandi dimensioni. La funzione di foto dell’orizzonte è una buona soluzione al problema comune della distorsione prospettica durante le riprese di architettura.

Fonte

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