Qualcosa che Microsoft ha recentemente iniziato a introdurre in Teams è una modalità musicale ad alta fedeltà. Questa funzionalità è importante perché semplifica numerosi casi d’uso come lezioni di musica e indicazioni mediche durante gli appuntamenti virtuali con il tuo medico. I team ottengono questo obiettivo trasmettendo tali segnali audio a una frequenza di campionamento di 32 kHz (larghezza di banda di 16 kHz) a 128 kbps. Riesce a fornire alta fedeltà riducendo il bit rate di un fattore quattro rispetto alla codifica senza perdita di dati. Puoi imparare come trarne vantaggio seguendo le istruzioni di Microsoft qui .
Una nuova funzionalità che usa la modalità di riproduzione musicale di alta qualità è la riduzione del rumore dell’apprendimento automatico, che ora è abilitata per impostazione predefinita per i client Teams. Questo modello accetta segnali non vocali come input e quindi determina se deve o meno annullare quel rumore. Se identifica l’input come musica, come quella suonata durante una lezione di violino, avverte l’utente di abilitare la riproduzione musicale ad alta fedeltà. Se rileva un falso positivo, l’utente può semplicemente chiudere quel banner. E se il modello di apprendimento automatico rileva un rumore indesiderato che non è musica, lo sopprimerà automaticamente.
Microsoft afferma di aver costruito questo modello addestrando una rete neurale convoluzionale su un set di addestramento contenente un milione di clip audio e musicali. Il set di addestramento includeva suoni provenienti da vari ambienti e strumenti per un’ampia varietà di casi d’uso. Il modello di output è stato quindi testato su una raccolta di 1000 clip audio, con una precisione dell’81%. Microsoft afferma che il suo modello ha superato tutte le ricerche pubblicate in quest’area e puoi consultare il suo documento di ricerca qui .
La soppressione del rumore basata sull’apprendimento automatico è ora abilitata per impostazione predefinita per la “maggior parte” degli utenti di Teams e il rilevamento automatico della musica verrà implementato nei prossimi mesi.
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