Microsoft rilascia nuove guide e strumenti per lo sviluppo responsabile dell’IA

Microsoft rilascia nuove guide e strumenti per lo sviluppo responsabile dell’IA
L’intelligenza artificiale (AI) è un’area su cui si sta lavorando attivamente e vediamo emergere nuove applicazioni ogni giorno. GitHub Copilot consente all’intelligenza artificiale di scrivere codice per te, i chip IBM Telum consentono ai modelli di apprendimento automatico (ML) di dedurre elevati volumi di transazioni riservate in tempo reale e rilevare le frodi e, secondo quanto riferito, Apple sta lavorando su tecnologie di intelligenza artificiale che rileveranno lo stress e la depressione., ansia e declino cognitivo. Infatti, Gartner prevede che il mercato del software AI raggiungerà i 62 miliardi di dollari l’anno prossimo.

Tuttavia, lo sviluppo dell’IA è sempre sotto esame a causa del potenziale abuso e pregiudizio. In passato, i modelli di intelligenza artificiale hanno mostrato pregiudizi razziali, i deepfake sono stati utilizzati per scopi dannosi e si ipotizza che questa tecnologia potrebbe presto togliere il lavoro a molte persone. Per affrontare queste sfide, gli Stati membri dell’Organizzazione delle Nazioni Unite per l’educazione, la scienza e la cultura (UNESCO) hanno recentemente firmato un documento che definisce i valori e i principi necessari per garantire un sano sviluppo dell’IA. Microsoft ha ora introdotto nuove risorse e strumenti su questo argomento .

Microsoft ha collaborato con il Boston Consulting Group (BCG) su un documento intitolato “Dieci best practice per i responsabili di prodotto per l’implementazione responsabile dell’IA”. Questo lavoro fornisce una guida tangibile e attuabile per consentire ai leader tecnici di valutare i vantaggi e i rischi dei loro prodotti di intelligenza artificiale, rivedere i loro progetti, documentarli e testarli per garantire che soddisfino i loro criteri. Puoi ottenere questo white paper accedendo al portale dedicato di Microsoft qui .

Microsoft ha anche lanciato il dashboard Responsible AI (RAI), che offre a sviluppatori e data scientist più potere per gestire e controllare modelli e dati di AI. Le sue capacità includono analisi degli errori, interpretabilità e inferenza casuale. Il progetto è ora disponibile pubblicamente, basato su Azure Machine Learning ed è open source. Puoi verificarlo qui .

Il colosso tecnologico di Redmond ha sottolineato che molti dei suoi clienti, tra cui Philips, Scandinavian Airlines e Novartis, stanno già utilizzando i suoi strumenti e le sue risorse. Spera che più organizzazioni sfruttino queste risorse nel perseguimento di uno sviluppo responsabile dei prodotti AI.

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