Microsoft sta contribuendo a realizzare una batteria nuova e migliore, grazie ai suoi servizi AI e HPC

Microsoft sta contribuendo a realizzare una batteria nuova e migliore, grazie ai suoi servizi AI e HPC

Microsoft è ormai da un po’ di tempo un’azienda incentrata sull’intelligenza artificiale. Molte persone conoscono l’impegno di Microsoft nell’aggiungere l’intelligenza artificiale a prodotti software come Copilot for Windows. Tuttavia, Microsoft offre i suoi servizi di intelligenza artificiale anche per la ricerca scientifica. Questa settimana, la società ha annunciato che sta collaborando con il Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) a Richland, Washington, in un progetto ideato per realizzare una nuova e migliore batteria al litio.

In un post sul blog, Microsoft afferma che il suo team Azure Quantum ha utilizzato le sue risorse di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni (HPC) per aiutare PNNL a creare un nuovo materiale per batterie. I sistemi di intelligenza artificiale di Microsoft hanno contribuito ad accelerare il processo di ricerca di 500.000 possibili materiali stabili per questa nuova batteria in pochi giorni.

Microsoft ha detto:

L’intelligenza artificiale può essere veloce, ma non è perfettamente accurata. Il successivo set di filtri utilizzava l’HPC, che fornisce un’elevata precisione ma utilizza molta potenza di calcolo. Ciò lo rende un ottimo strumento per un insieme più piccolo di materiali candidati. La prima verifica HPC ha utilizzato la teoria del funzionale della densità per calcolare l’energia di ciascun materiale rispetto a tutti gli altri stati in cui potrebbe trovarsi. Poi sono arrivate le simulazioni di dinamica molecolare che hanno combinato AI e HPC per analizzare i movimenti di atomi e molecole all’interno di ciascun materiale.

Utilizzando HPC, Microsoft e PNNL hanno ridotto la possibile lista dei materiali delle batterie a soli 150 candidati. Ha continuato a utilizzare l’HPC per ridurre ulteriormente l’elenco aggiungendo filtri come disponibilità, costi e altri fattori. Alla fine, la combinazione di AI e HPC ha consentito a Microsoft e PNNL di ridurre l’elenco dei materiali delle batterie a soli 18 candidati nell’arco di sole 80 ore.

Di conseguenza, PNNL è riuscita a risparmiare tantissimo tempo nella ricerca di materiali adatti per i suoi prototipi di batterie. Il risultato finale è stato un materiale che combina litio, sodio e altri elementi. PNNL afferma che il nuovo materiale potrebbe ridurre fino al 70% la quantità di litio utilizzata in una tipica batteria.

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