FSR 2.0 VS DLSS: le vere differenze
La differenza fondamentale rispetto alla tecnologia Nvidia è semplicemente che FSR 2.0 è indipendente dall’hardware 😉. Laddove Nvidia techno richiede una scheda grafica RTX per accelerare il deep learning per ridimensionare al meglio le immagini in modo che appaiano nitide come previsto alla risoluzione nativa; AMD non si preoccupa del modello della tua scheda, tanto meno del suo marchio. Ciò significa che puoi migliorare la risoluzione del tuo gioco sia con Vega64 che con GTX 1060 o RTX 3080!
E questo è il punto centrale di AMD. Innanzitutto, come Freesync, i rossi stanno cercando di promuovere la tecnologia gratuita e aperta per colpirli, a differenza di G-Sync e DLSS di Nvidia. Ma non dimentichiamo che i verdi sono stati i primi a introdurre questa tecnologia di ridimensionamento ed è stato un punto di forza chiave per le GPU RTX.
Da un punto di vista tecnologico, come abbiamo visto sopra, DLSS utilizza un approccio basato su IA closed-source che richiede speciali istruzioni proprietarie che possono essere elaborate e accelerate dall’hardware basato su Tensor di Nvidia (cioè RTX). AMD FSR 2.0 evita completamente l’IA, ma utilizza invece un algoritmo open source sintonizzato manualmente e supporta un’ampia gamma di hardware, dagli ultimi RTX alle schede con più di 5 anni.
E i risultati di tutto questo?
La prima opportunità per valutare FSR 2.0 è arrivata con Deathloop, che supporta anche FSR 1.0 e DLSS. Viene regolarmente citato, anche da Nvidia, come uno dei migliori esempi di tecnologia DLSS “meglio del nativo”.
I nostri colleghi di Techspot hanno eseguito una serie di test su un sistema di test Ryzen 9 5950X dotato di 16 GB di memoria DDR4-3200 a bassa latenza. Tutte le schede video utilizzate avevano le ultime versioni dei rispettivi driver.
- RX 570 4 GB (scheda 2017)
- Vega 64
- GTX-1650
- GTX 1070 Ti
- RX 5500XT 8GB
- RX 5700 XT
- RTX 2060
- RTX 2080
- RTX 3060 Ti
- RX6800XT
- RTX-3080
Dans toutes les situazioni, l’utilizzo di FSR 2.0 amélioré les performance. Evidence, la potenza pura di voto GPU va conditionner le résultat. Des carte come la RX 570 e la GTX 1650 Super veloce semplice più le temperature per il traiter FSR 2.0, ce qui entraîne des miglioramenti delle prestazioni più limiti. Mais même pour ces “vieilles” cartes, su peut envisager une amélioration des performance de 10 à 20%. Riguarda le carte Nvidia RTX, le prestazioni FSR 2.0 se avvicinate a DLSS e utilizzabili per parametri di qualità equivalenti. Neanmoins il est constaté que DLSS fonctionne généralement mieux (jusqu’à 12%, ce qui est le meilleur écart constaté avec une RTX 2080). Il risultato è che i propriétaires di GPU RTX Nvidia sono stati inseriti in un altro utente DLSS,
Ovviamente i risultati che consentono una tale conclusione sono tratti dallo stesso lotto, quindi sarà necessario ampliare la gamma dei test. Ma il lavoro svolto da Techspot suggerisce che AMD è attualmente alla pari con Nvidia su questa tecnologia. Che i Reds stiano offrendo una mano “gratuita” ai titolari di carte precedentemente incapaci di fare DLSS … merita comunque un applauso.
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