Risultati trapelati del Tensor G2 Geekbench: leggero miglioramento delle prestazioni rispetto allo scorso anno

In linea con la moda di Google, i campioni di ingegneria dal vivo di Pixel 7 e Pixel 7 Pro sono trapelati mesi prima del lancio. Diamine, qualcuno ha persino pubblicato un video di unboxing. Diverse altre perdite hanno anche confermato il chipset utilizzato dal telefono, che ora è alimentato dal nuovo Tensor G2. Di recente, lo sviluppatore Cuba Wojciechowski è riuscito persino a trovare i punteggi di Geekbench 5 per il Pixel 7 Pro, il che ci ha dato un’idea delle prestazioni del SoC, e finora sembra piuttosto deludente.

Pixel 7 Pro ottiene 1068 in single-core e 3149 in multi-core . Confrontalo con l’ammiraglia Snapdragon 8 Gen 1, che ha ottenuto 1224 in single-core e 3795 in multi-core . Come puoi vedere, il Tensor G2 non è ancora particolarmente competitivo con i chipset di punta di Qualcomm. E questo non sorprende, dal momento che i SoC Tensor si basano sui design Exynos di Samsung con un po’ della magia di Google.

I SoC Exynos di Samsung sono sempre stati superati dai SoC di Qualcomm e nel corso degli anni la differenza si è effettivamente ampliata, al punto che Samsung ha abbandonato i propri chip proprietari e ha optato per lo Snapdragon 8 Gen 1 nella serie S22.

Tensor G2: nessun cambiamento all’interno?

La cosa sorprendente del Tensor G2 è che la configurazione di base non è davvero migliorata. Il Tensor G1 dell’anno scorso è stato rilasciato con una configurazione octa-core: 2 core Arm Cortex-X1 (2,80 GHz), 2 core Arm Cortex-A76 (2,25 GHz) e 4 core Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) . Il Tensor G2 ha solo un leggero miglioramento in questo senso, con gli stessi core 2x Cortex-X1 (2.85GHz), 2x Cortex-A76 (2.35GHz) e 4x Cortex-A55 (1.80GHz).

Oltre a un leggero overclock del core, il Tensor G2 è ora basato sull’architettura migliorata a 4 nm di Samsung . E come previsto da questa configurazione, non c’è praticamente alcun miglioramento nelle prestazioni single-core e un miglioramento di circa il 10% nelle prestazioni multi-core. Non tutto però è vecchio, poiché il Tensor G2 ora è dotato della GPU Mali-G710 , che promette un aumento delle prestazioni del 20 % e lo stesso aumento dell’efficienza del 20% .

Ma è un errore da parte di Google ? Probabilmente no. I SoC di punta riescono a spingere i limiti delle prestazioni ogni anno, ma più recentemente è arrivato a scapito dell’efficienza e della durata della batteria . Sebbene tu possa confrontare i SoC su Geekbench, non necessariamente corrispondono completamente all’esperienza dell’utente. Se Google pensa di poter realizzare un buon telefono con una migliore durata della batteria, anche con una configurazione SoC leggermente più vecchia, ha più opzioni. Ci riserviamo la nostra opinione fino al rilascio ufficiale del telefono.