“UnstableFusion” semplifica l’arte dell’intelligenza artificiale su Windows, Mac e Linux

Stable Diffusion è un popolare strumento di illustrazione AI perché può essere eseguito direttamente sul tuo computer invece di fare affidamento su server cloud come DALL-E. Tuttavia, Stable Diffusion non è così facile da usare poiché gli strumenti web stanno iniziando a cambiare.

Stable Diffusion è un software open source che di solito richiede l’installazione di varie librerie e framework sul computer e quindi l’immissione di prompt in un’interfaccia a riga di comando. Sono disponibili molte impostazioni per personalizzare l’output, richiedendo comandi più lunghi e complessi. La complessità ha portato a molte interfacce esterne per Stable Diffusion, come Diffusion Bee per Mac e l’interfaccia web Stable Diffusion, che forniscono semplici pulsanti e interruttori per la creazione di illustrazioni.

” UnstableFusion ” è un’altra interfaccia in crescita disponibile per Windows, Mac e Linux. È un’app desktop nativa, non uno strumento da riga di comando o un server Web locale, quindi questo è uno dei modi più semplici per provare Stable Diffusion in questo momento. Il problema principale è che Python, il modello Stable Diffusion e altri componenti devono ancora essere installati da soli: le istruzioni complete sono disponibili nel file readme . Una volta installato tutto ciò, non è necessario aprire nuovamente un terminale o un prompt dei comandi. Il video dimostrativo qui sotto del progetto dimostra cosa è possibile.

UnstableFusion supporta sia “inpainting”, in cui l’IA viene applicata a parti di un’immagine esistente, sia “img2img”, che crea un’immagine da zero con un dato suggerimento di testo. Opzioni come forza, variabile sorgente e numero di passaggi sono presentate come semplici cursori e caselle di testo. Il modello Stable Diffusion può essere eseguito localmente sul tuo PC oppure puoi connettere l’app a un server Google Colab remoto.

UnstableFusion sembra uno dei modi più semplici per far funzionare l’imaging AI sul tuo computer, anche se devi comunque aprire un terminale o una riga di comando per installare prima Python e altri strumenti. Puoi trovare maggiori informazioni al link sotto la fonte.

Fonte: Github