Rivelato l’accordo segreto di TSMC per i chip IA avanzati

Questo non è un consiglio di investimento. L’autore non ha alcuna posizione in nessuno dei titoli citati.

Insieme ai processori e alle GPU, i chip di memoria rappresentano un altro anello cruciale nell’elaborazione dell’intelligenza artificiale poiché sono indispensabili per il buon funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale che devono analizzare milioni di punti dati per fornire risposte intelligenti alle domande degli utenti o ad altri problemi complessi.

La teleconferenza sugli utili di TSMC per i risultati degli utili dell’intero anno e del quarto trimestre del 2023 ha visto il management assumere un tono ottimista riguardo all’intelligenza artificiale. Il management di TSMC, che aveva invitato alla cautela durante le prime fasi dell’ondata di intelligenza artificiale lo scorso anno, ha dichiarato di essere fiducioso che l’azienda fosse pronta a catturare qualsiasi domanda nella crescita dei chip dovuta alle aziende e ai consumatori che iniziano ad adottare l’intelligenza artificiale nella loro vita quotidiana. e operazioni.

Questi prodotti chip, in grado di gestire grandi volumi di dati per unità di tempo, sono essenziali per il buon funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale che devono elaborare grandi quantità di dati per fornire risposte adeguate alle domande.

Queste nuove voci seguono dopo che Sam Altman di OpenAI ha girato il mondo per raccogliere fondi per i semiconduttori di intelligenza artificiale. L’azienda di Altman ha preso d’assalto il mondo attraverso ChatGPT ed è ampiamente considerata la pioniera dell’intelligenza artificiale, almeno quando si tratta di modelli linguistici di grandi dimensioni, soprattutto se utilizzati nella sfera pubblica.

Uno dei maggiori vincoli affrontati dalle aziende che sviluppano modelli come ChatGPT è la potenza di calcolo. Ciò è stato evidente anche nei commenti fatti dal capo di Meta Mark Zuckerberg durante l’ultima richiesta degli utili dell’azienda. All’evento, Zuckerberg ha condiviso che uno dei suoi primi errori quando si trattava di intelligenza artificiale è stato quello di non raccogliere risorse di calcolo sufficienti per garantire un progresso regolare. Pertanto, il miliardario prevede ora di correggere questi errori e di ordinare quest’anno centinaia di migliaia di GPU da NVIDIA Corporation.

Samsung è il più grande produttore di memorie al mondo e beneficia di risorse quasi illimitate grazie ai suoi vasti interessi commerciali che vanno dalla produzione di lavatrici agli smartphone.

Queste tecnologie rappresentano il più grande collo di bottiglia che aziende come TSMC devono affrontare nella produzione di chip AI in questo momento, con una maggiore capacità che dovrebbe essere presto online per soddisfare la crescente domanda.