Esecuzione di applicazioni AI in locale su PC con poca RAM: una guida passo passo

Quest’anno può certamente essere definito come “l’era alimentata dall’intelligenza artificiale”. Dai nostri smartphone e PC ai luoghi di lavoro, l’influenza dell’intelligenza artificiale è diventata onnipresente. Tuttavia, a causa di specifici prerequisiti hardware, non tutti i dispositivi sono equipaggiati per supportare pienamente le funzionalità dell’intelligenza artificiale.

Se possiedi un vecchio PC che non soddisfa i più recenti requisiti AI, non preoccuparti. Ci sono ancora diverse opzioni per interagire con queste tecnologie avanzate su sistemi meno potenti. In questa guida completa, esploreremo se è fattibile utilizzare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) su PC di fascia bassa e, in tal caso, quali modelli sono adatti per macchine più vecchie.

È possibile eseguire l’intelligenza artificiale in locale su PC con RAM limitata e hardware obsoleto?

I Large Language Model (LLM) devono essere installati localmente sul tuo dispositivo prima di poter essere eseguiti. Di conseguenza, in genere richiedono hardware robusto e ampia RAM per prestazioni ottimali. Tuttavia, alcuni LLM possono funzionare senza rigide richieste hardware.

Quali sono le specifiche minime necessarie per eseguire gli LLM?

Non esiste una risposta valida per tutti a questa domanda. I requisiti hardware variano in base allo specifico LLM utilizzato. Mentre alcuni modelli potrebbero richiedere un minimo di 8 GB di RAM, altri potrebbero richiederne fino a 16 GB. In genere, gli LLM sono utilizzati al meglio su PC con almeno una CPU a otto core e una potente unità di elaborazione grafica (GPU) integrata o dedicata.

Come posso utilizzare l’intelligenza artificiale sul mio vecchio PC?

Se il tuo PC non soddisfa i requisiti minimi per gli LLM più diffusi ma desideri comunque eseguire strumenti di intelligenza artificiale, hai delle opzioni. I chatbot di intelligenza artificiale online possono essere un’ottima soluzione. Questi assistenti digitali possono svolgere quasi tutte le funzioni degli LLM installati localmente, offrendoti capacità solide indipendentemente dalle specifiche del tuo dispositivo.

Tuttavia, i chatbot locali hanno i loro vantaggi, tra cui la funzionalità senza bisogno di una connessione Internet costante e un migliore accesso ai dati memorizzati sul tuo dispositivo. Al contrario, le soluzioni online dipendono da un accesso Internet costante.

I migliori LLM per PC Windows di fascia bassa

Finora abbiamo identificato due LLM leggeri che possono funzionare in modo efficiente su dispositivi più vecchi: DistilBERT e ALBERT. È importante notare che, sebbene questi modelli eccellano in vari compiti, potrebbero non essere adatti a problemi altamente complessi.

Sviluppato da HuggingFace, DistilBERT è commercializzato come un’alternativa “più piccola, più veloce e più economica” a BERT. Le sue dimensioni compatte gli consentono di funzionare utilizzando una memoria minima, rendendolo un LLM leggero ed eccezionalmente efficiente.

ALBERT è un’altra opzione che funziona in modo simile a DistilBERT ma impiega principi di progettazione diversi. Questo modello è adatto anche per PC di fascia alta ma funziona adeguatamente per attività meno impegnative.

Se il tuo PC ha 8 GB di RAM, anche la versione GPT Neo 125M è un’opzione. Questo modello open source offre la flessibilità per la personalizzazione in base alle preferenze dell’utente e raggiunge un equilibrio tra prestazioni e requisiti di sistema, spesso eguagliando o superando le capacità di GPT-2.

Passaggi per installare i chatbot LLM

Ogni LLM è dotato di procedure di installazione uniche, quindi non esiste un metodo universale. Prima di procedere con il download e l’installazione, è essenziale verificare le specifiche hardware e identificare un LLM compatibile. In seguito, scarica uno strumento come Docker , che ti consentirà di eseguire applicazioni in ambienti isolati.

Successivamente, visita il sito Web ufficiale del tuo LLM scelto, come HuggingFace o GitHub, e segui meticolosamente le istruzioni di installazione fornite. Inoltre, preparati a potenziali aggiornamenti software che potrebbero essere necessari per garantire un funzionamento senza interruzioni.

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