NVIDIA sta fornendo armi per la guerra in corso contro l’intelligenza artificiale, afferma lo scienziato capo di Meta
Il capo scienziato di Meta vede lo stato attuale del settore dell’intelligenza artificiale come una “guerra in corso”, sostenendo che il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, sta fornendo le armi necessarie.
Lo scienziato capo di Meta ritiene che NVIDIA stia alimentando gli “sviluppi dell’intelligenza artificiale”, ma si tratta di un’intelligenza ben lontana dall’intelligenza a livello umano
Questa copertura offre in un certo senso una prospettiva unilaterale di ciò che professionisti come Yann percepiscono riguardo al settore dell’intelligenza artificiale, e i suoi commenti sono piuttosto interessanti, considerando che vede lo stato attuale dell’intelligenza artificiale come lontano dal somigliare alle caratteristiche “umane”.
Inoltre, Yann afferma che NVIDIA ha “molto da guadagnare” dalla campagna pubblicitaria sull’IA, dal momento che le GPU NVIDIA hanno svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generale e le aziende coinvolte nel carrozzone dell’IA lo sono completamente dipendente dai chip IA del Team Green per essere alla pari con l’intelligenza di livello umano.
“Conosco Jensen”, ha detto LeCun in un recente evento in cui si è celebrato il decimo anniversario del team di ricerca sull’intelligenza artificiale fondamentale della società madre di Facebook. LeCun ha affermato che il CEO di Nvidia ha molto da guadagnare dalla mania dell’intelligenza artificiale. “C’è una guerra contro l’intelligenza artificiale e lui fornisce le armi.”
A parte lo stato del settore, Yann LeCun ritiene che l’attuale progressione dell’intelligenza artificiale attraverso LLM e dati di testo non sia il modo “ottimale”, sostenendo che non sarà sufficiente creare sistemi di intelligenza artificiale simili a quelli umani.
Il testo è una fonte di informazioni molto povera. Addestrano un sistema sull’equivalente di 20.000 anni di materiale di lettura, e ancora non capiscono che se A è uguale a B, allora B è uguale ad A.
Ci sono molte cose davvero basilari del mondo che semplicemente non riescono a comprendere attraverso questo tipo di formazione.
Meta ha riconosciuto l’inefficienza coinvolta nell’addestramento dei dati di testo e dei modelli linguistici e l’azienda ha creato un nuovo tipo di modello, noto come modello di trasformazione. Ci si aspetta che tali modelli scoprano i probabili miliardi di correlazioni nascoste tra questi vari tipi di dati. Inoltre, Meta ha anche lavorato su molteplici modelli di “assistenza”, progettati per molteplici modelli di consumo, che utilizzano dati visivi tridimensionali oltre a testo e audio, allontanandosi un po’ dai dati di formazione convenzionali.
Lo scienziato capo di Meta ritiene inoltre che lo spostamento dell’attenzione del settore verso il calcolo quantistico non sia fattibile, sostenendo che il calcolo classico svolge il lavoro in modo molto più efficiente.
Il numero di problemi che puoi risolvere con il calcolo quantistico, puoi risolverli in modo molto più efficiente con i computer classici. L’informatica quantistica è un argomento scientifico affascinante.
È meno chiara la rilevanza pratica e la possibilità di fabbricare effettivamente computer quantistici che siano effettivamente utili.
NVIDIA svolge un ruolo cruciale nella transizione effettiva verso le funzionalità IA di nuova generazione, principalmente attraverso la potenza di calcolo che offre attraverso i suoi sviluppi hardware e software. Meta ha sottolineato l’importanza delle GPU AI di NVIDIA, attraverso l’utilizzo di migliaia di chip AI che hanno aiutato l’azienda ad addestrare il proprio modello AI Llama. Oltre a Meta, aziende come OpenAI, Microsoft e Google sono acquirenti primari delle GPU IA di NVIDIA, il che dimostra quanto siano importanti i prodotti del Team Green quando si tratta di lo sviluppo del settore dell’IA.
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