NVIDIA prevede DLSS 10 come un sistema di rendering neurale completo interfacciato con i motori di gioco

NVIDIA ha annunciato DLSS (abbreviazione di Deep Learning Super Sampling) nel 2018 come nuova tecnica di rendering video. Con ogni iterazione, DLSS si è evoluto e NVIDIA prevede che in futuro DLSS 10 possa gestire ogni aspetto del rendering utilizzando l’intelligenza artificiale.

In una recente tavola rotonda di AI Visuals ospitata dal Digital Foundry , al vicepresidente della ricerca applicata sull’apprendimento profondo di NVIDIA, Bryan Catanzaro, è stato chiesto quale fosse il suo pensiero sul futuro del DLSS e sulle aree problematiche che l’apprendimento automatico potrebbe affrontare. In risposta, ha dichiarato:

Non credo che l’intelligenza artificiale costruirà giochi in un modo in cui scrivi semplicemente un paragrafo su come creare un gioco cyberpunk e poi esce fuori qualcosa di buono come Cyberpunk 2077. Penso che diciamo che DLSS 10 in un lontano futuro andrà essere un sistema di rendering completamente neurale che si interfaccia con il motore di gioco in diversi modi e, per questo motivo, sarà più coinvolgente e più bello.

Ha menzionato una demo passata di un mondo renderizzato da una rete neurale e guidato da un motore di gioco.

Nel 2018, alla conferenza NeurIPS, abbiamo messo insieme una demo davvero interessante di un mondo renderizzato completamente da una rete neurale ma guidato da un motore di gioco.

Quindi, in sostanza, quello che stavamo facendo era usare il motore di gioco per generare informazioni su dove si trovano le cose e poi usarle come input per una rete neurale che avrebbe eseguito tutto il rendering, quindi era responsabile praticamente di ogni parte del processo di rendering . Far funzionare quella cosa in tempo reale nel 2018 è stata una specie di visione visionaria.

Catanzaro ha affermato che la qualità dell’immagine del gioco renderizzato non era per niente vicina a quella di Cyberpunk 2077, ma pensa che “a lungo termine questo è il luogo in cui si dirigerà l’industria grafica”.

Utilizzeremo sempre di più l’intelligenza artificiale generativa per il processo grafico. Ancora una volta, la ragione sarà la stessa di ogni altra applicazione dell’intelligenza artificiale, siamo in grado di apprendere funzioni molto più complicate esaminando enormi set di dati rispetto a quanto possiamo costruire manualmente algoritmi dal basso verso l’alto.

Anche se la visione di NVIDIA per le future versioni DLSS è allettante, siamo ben lontani dal realizzarla. Per ora, ti rimane DLSS 3.5 , introdotto la scorsa settimana . Porta ciò che l’azienda chiama Ray Construction, un metodo basato sull’intelligenza artificiale del supercomputer per migliorare le immagini ray tracing nei giochi, in contrasto con l’attuale metodo di utilizzo di denoiser sintonizzati manualmente.

(Tramite Wccftech )