Microsoft presenta Azure OpenAI Data Zones con SLA del 99% per la generazione di token

Microsoft presenta Azure OpenAI Data Zones con SLA del 99% per la generazione di token

Microsoft potenzia i servizi di intelligenza artificiale di Azure con nuove funzionalità

Il portafoglio di servizi Azure AI di Microsoft continua a prosperare, servendo attualmente oltre 60.000 clienti in tutto il mondo. Di recente, il colosso della tecnologia ha svelato una serie di nuove funzionalità volte a facilitare lo sviluppo e la scalabilità delle soluzioni AI, con un’attenzione particolare al servizio Azure OpenAI in rapida espansione.

Introduzione di Azure OpenAI Data Zones per un controllo dei dati migliorato

Un miglioramento fondamentale è il lancio dell’opzione di distribuzione Azure OpenAI DataZone. Questa funzionalità è stata creata per fornire alle aziende una maggiore supervisione in merito alla privacy e alla residenza dei dati. Le organizzazioni che operano negli Stati Uniti e nell’Unione Europea avranno ora la possibilità di elaborare e archiviare i propri dati in posizioni geografiche designate. Questo sviluppo è particolarmente significativo per la conformità con i mandati regionali sulla residenza dei dati. Attualmente, l’opzione di distribuzione Data Zone è disponibile per i clienti che utilizzano il livello Standard (PayGo), con piani per estendere questa disponibilità al livello Provisioned a breve.

Prestazioni migliorate con le nuove offerte SLA

Per rafforzare l’affidabilità dei suoi servizi, Microsoft ha introdotto un Service Level Agreement (SLA) con latenza del 99,9% per la generazione di token all’interno del servizio Azure OpenAI. Questa garanzia assicura che gli sviluppatori possano contare su velocità di generazione di token costanti, aumentando così la loro fiducia nelle prestazioni complessive del servizio.

Modelli di intelligenza artificiale avanzati ora accessibili

Inoltre, Microsoft ha ampliato le sue offerte di modelli AI per gli sviluppatori. Il servizio Azure AI ora presenta tre modelli avanzati di imaging medico multimodale:

  • MedImageInsight : per un’analisi completa delle immagini
  • MedImageParse : facilita la segmentazione delle immagini attraverso vari metodi di imaging
  • CXRReportGen : genera report strutturati approfonditi

Inoltre, gli sviluppatori possono ora accedere a Cohere Embed 3, un modello di ricerca AI leader, insieme al modello di linguaggio ridotto di Mistral AI, Ministral 3B. L’opzione per la messa a punto è ora disponibile per entrambi i modelli Phi-3.5-mini e Phi-3.5-MoE, migliorando ulteriormente l’adattabilità del servizio Azure AI.

Integrazione perfetta tramite GitHub Marketplace

Per facilitare l’esplorazione e la sperimentazione, i modelli Azure AI sono accessibili tramite GitHub Marketplace tramite l’API di inferenza del modello Azure AI. Questa integrazione fornisce agli sviluppatori un ambiente di gioco per valutare e confrontare le prestazioni del modello senza costi. Una volta pronti a distribuire un modello, gli sviluppatori possono semplicemente accedere ai propri account Azure ed effettuare l’upgrade a un livello a pagamento.

Quali sono le prospettive per Azure AI?

Microsoft ha in programma di presentare ulteriori funzionalità di Azure AI durante l’imminente evento Microsoft Ignite 2024, che si terrà alla fine di questo mese, durante il quale si prevede che verranno presentati ulteriori progressi nelle offerte di intelligenza artificiale.

Continuate a seguirci per ulteriori aggiornamenti mentre Microsoft continua a migliorare il suo portafoglio Azure AI.

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