Come codificare utilizzando l’intelligenza artificiale

Negli ultimi anni si è assistito ad un notevole incremento nell’utilizzo degli strumenti di Intelligenza Artificiale (AI). Vari enti come aziende, istituti scolastici, organizzazioni senza scopo di lucro, gruppi di assistenza sociale e individui stanno ora utilizzando questi strumenti per una varietà di compiti.

Lo scopo di questi strumenti è cercare informazioni, generare contenuto scritto, produrre immagini, condurre calcoli matematici e scrivere codice. Un campo in cui l’utilità dei modelli di intelligenza artificiale è subito evidente è la programmazione. Con l’aiuto degli strumenti AI è possibile creare frammenti di codice o addirittura intere funzioni. Esploriamo come ciò sia possibile.

Potenziali vantaggi del codice generato dall’intelligenza artificiale

L’emergere di strumenti di generazione di codice ha reso possibile l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella codifica. Tuttavia, è fondamentale riconoscere che questi strumenti sono più efficaci nell’aiutare i programmatori piuttosto che sostituire il ruolo della scrittura del codice completo.

Ciò indica che non dovresti dipendere esclusivamente dagli strumenti di intelligenza artificiale per la generazione del codice, ma puoi utilizzarli per le seguenti attività.

• Miglioramento dell’efficienza della codifica: gli editor di codice basati sull’intelligenza artificiale utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i modelli di codice, consentendo loro di prevedere e suggerire snippet di codice. Questi strumenti possono anche aiutare a familiarizzare con le pratiche di codifica ottimali, migliorando ulteriormente l’efficienza del processo di codifica.
• Generazione automatica del codice: utilizzando i prompt, gli sviluppatori possono sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale per generare automaticamente frammenti o intere funzioni di codice. Ciò può apportare grandi vantaggi agli sviluppatori consentendo loro di risparmiare tempo durante la scrittura del codice, in particolare per attività banali e ripetitive.
• Refactoring del codice: un altro modo in cui è possibile utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per la codifica è migliorare il codice che è già stato scritto. Tali strumenti possono essere utilizzati per analizzare il codice e ottenere suggerimenti che lo rendano più leggibile e lo aiutino a funzionare meglio.
• Rilevamento di bug e applicazione di correzioni: puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per trovare bug nel tuo codice in modo che possano essere corretti prima che il codice venga messo in uso. Ciò può contribuire a rendere il ciclo di sviluppo più efficiente ed evitare di perdere tempo nel debugging successivo.

Confronto tra codice generato dall’intelligenza artificiale e codice basso e assente

Usare l’intelligenza artificiale per scrivere codice è paragonabile alla generazione di codice con metodi low-code e no-code, poiché tutti e tre facilitano la scrittura del codice in modo efficiente con meno sforzo. Tuttavia, gli strumenti a basso e senza codice si basano su librerie e modelli predefiniti per il funzionamento di diversi componenti.

Queste interfacce sono realizzate per persone senza esperienza o competenze di codifica e offrono controlli intuitivi di trascinamento della selezione. Consentono di creare e modificare applicazioni senza la necessità di lavorare direttamente con il codice, che rimane nascosto.

Al contrario, gli strumenti di generazione del codice AI non richiedono l’uso di librerie e modelli di componenti. Piuttosto, utilizzano le istruzioni fornite dagli utenti nel linguaggio quotidiano per proporre funzioni e frammenti di codice. Sebbene gli strumenti no e low-code siano specificamente rivolti ad aziende e individui senza esperienza di programmazione, gli sviluppatori professionisti possono anche utilizzare strumenti di generazione di codice AI.

Vantaggi della codifica con l’intelligenza artificiale

L’uso dell’intelligenza artificiale per codificare offre vari vantaggi.

• Risparmia tempo e accelera lo sviluppo: utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale, puoi semplificare e automatizzare le attività di codifica ripetitive, liberando tempo per concentrarti su obiettivi più importanti. Inoltre, riduce la necessità di lavoro manuale su attività banali come la creazione di menu e moduli, con conseguente processo di sviluppo più rapido e completamento tempestivo dei progetti.
• Aiuta a ridurre gli errori: l’intelligenza artificiale può aiutarti a standardizzare le procedure durante la scrittura del codice, riducendo così le possibilità di errore umano. Ad esempio, piccoli errori come errori tipografici possono spesso verificarsi nelle attività di routine, ma possono essere evitati quando si utilizza l’intelligenza artificiale poiché eseguono tali attività con grande precisione.
• Rende la codifica accessibile ai non sviluppatori: forse il più grande vantaggio dei generatori di codice AI è che consentono ai non programmatori e agli utenti regolari di sviluppare facilmente programmi. Puoi semplicemente inserire i prompt in tali strumenti e genereranno il codice necessario per il tuo programma. Quindi anche qualcuno senza abilità o conoscenze di programmazione può scrivere codice con l’intelligenza artificiale.

I migliori strumenti AI per la codifica

Puoi utilizzare vari strumenti AI per creare frammenti di codice e funzioni complete, incluse quelle elencate di seguito:

Presentazione di GitHub Copilot

OpenAI ha utilizzato il codice disponibile pubblicamente dai repository Github per sviluppare Copilot, che consente un rapido accesso a vasti set di dati. Questo programma innovativo può fungere da programmatore virtuale, aiutando nel debug, nel miglioramento e persino nella generazione di codice completo. Inoltre, possiede la capacità di identificare e suggerire soluzioni per errori all’interno del codice. Copilot è compatibile con gli ambienti di sviluppo più diffusi e offre estensioni per Visual Studio e Visual Studio Code. Fornisce inoltre commenti utili per facilitare la comprensione del codice.

GPTCat

Il chatbot AI più utilizzato, ChatGPT, è stato sviluppato da OpenAI e ha un’ampia gamma di applicazioni, tra cui il recupero di informazioni, la generazione di contenuti e la codifica. A differenza di altri strumenti di generazione di codice AI, ChatGPT ha uno stile di conversazione più naturale e simile a quello umano. La versione più recente di ChatGPT utilizza GPT-4, consentendogli non solo di generare nuovo codice, ma anche di fornire spiegazioni e migliorare significativamente le sue prestazioni durante la scrittura di codice in Python.

Inoltre, è fondamentale riconoscere che, analogamente al codice prodotto da altri modelli di intelligenza artificiale, l’output fornito da ChatGPT richiederà revisione e modifica manuali.

Tabnine AI

Codota è il creatore di Tabnine, un generatore di codice che utilizza l’apprendimento automatico per assistere nel completamento del codice, nell’identificazione degli errori e nell’accelerazione del processo di scrittura del codice. Offre consigli personalizzati e ha la capacità di indicizzare automaticamente il tuo codice. Questo generatore di codice AI ha anche funzionalità aggiuntive, come l’integrazione con gli ambienti di sviluppo più diffusi, l’evidenziazione della sintassi e la capacità di generare test automatizzati.

Uno dei vantaggi di Tabnine è la sua natura open source, che consente l’integrazione con editor di codice popolari come Sublime Text, Atom e VS Code. Anche aziende riconoscibili come Google e Facebook utilizzano Tabnine per scopi di generazione di codice.

CodeT5: tecniche avanzate di programmazione Python

CodeT5, un generatore di codice aggiuntivo creato da OpenAI, è progettato per produrre codice per progetti particolari. Questo strumento AI open source è disponibile gratuitamente ed è compatibile con vari linguaggi di programmazione, tra cui JavaScript, Python e Java. Inoltre, puoi utilizzarlo sia offline che online, a seconda delle tue esigenze.

CodeT5 si distingue per la sua capacità di generare un riepilogo delle funzioni in linguaggio naturale e la sua interfaccia grafica intuitiva può integrarsi perfettamente con la documentazione Github.

Annunci Google per app mobili

Google Gemini (precedentemente noto come Google Bard) è una valida alternativa per coloro che cercano uno strumento di intelligenza artificiale per aiutare nella codifica. Questo programma può produrre nuovo codice, fornire spiegazioni e aiutare nel debug. Supporta oltre 20 linguaggi di programmazione, come Java, Python e altri.

Similmente a ChatGPT, Google Gemini offre sia una versione gratuita che una a pagamento che può essere utilizzata per la codifica. Inoltre, è compatibile con i dispositivi Android, il che gli conferisce un vantaggio rispetto ad altri generatori di codice.

Integrazione di Cody Sourcegraph

Cody è un ampio strumento di codifica che utilizza Large Language Models (LLM), competenza nel codice Sourcegraph e ricerca Sourcegraph per individuare, interpretare e generare codice. Ha la capacità di comprendere intere basi di codice, rispondere a query e generare codice. Cody è disponibile gratuitamente per uso personale durante la codifica.

Cody ha la capacità di anticipare il tuo input e offrire frammenti di codice durante la digitazione, identificare e correggere errori, condurre revisioni automatizzate del codice ed è compatibile con tutti i linguaggi di programmazione. Inoltre, vanta solide misure di sicurezza, inclusa la crittografia AWS.

Questi strumenti sono progettati per assistere nella scrittura del codice, anziché scriverlo da soli. Inoltre, un nuovo strumento chiamato AI Software Engineer Devin è in fase di sviluppo e ha la capacità di generare codice in modo indipendente. Tuttavia, non è ancora ampiamente accessibile, ma puoi saperne di più di seguito.

Generazione di codice con ChatGPT

Nella sezione precedente, abbiamo evidenziato alcuni dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per la codifica. Tuttavia, per coloro che sono interessati a scrivere codice con l’assistenza dell’intelligenza artificiale, ChatGP di OpenAI è una scelta altamente consigliata. Questo strumento potente e facile da usare è disponibile gratuitamente ed è un’ottima risorsa per attività di codifica, anche per chi non ha esperienza precedente.

• Avvia il tuo browser web e vai al sito web ChatGPT.
• Se hai già un account sul sito web, accedi ad esso. Altrimenti crea un account e poi accedi.
• Ora devi decidere quale sarà lo scopo del tuo codice. ChatGPT può scrivere codice per eseguire una funzione specifica o eseguire attività di routine. Ad esempio, vuoi che il modello AI riassuma l’articolo su qualsiasi pagina web. Quindi, nella finestra della chat, inserisci un messaggio come write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/e premi il tasto “Invio”.

• Puoi vedere che ChatGPT suddivide il processo di generazione del codice in una serie di passaggi spiegando cosa fa ogni passaggio. Scorri verso il basso e vedrai il codice Python generato dal modello AI. Assicurati di concentrarti sui parametri del codice e sull’output che desideri. Più informazioni fornisci al modello, migliori saranno i risultati.

Utilizzo di ChatGPT per esplorare librerie e risorse

In passato, l’estrazione dei dati dalle pagine Web richiedeva la ricerca e la selezione del testo tra vari tag HTML. Tuttavia, grazie alle librerie AI, ora puoi estrarre e riassumere in modo efficiente i dati necessari per la codifica. Queste librerie sono componenti di codice progettati per uno scopo specifico.

• Nella finestra di chat ChatGPT, inserisci un messaggio che richiede al modello AI di fornirti dettagli sulle librerie necessarie affinché il tuo codice esegua un’attività particolare. Ad esempio, potresti digitare what libraries are necessary for a code that summarizes information from various web pages.

• Quando premi il tasto “Invio”, ChatGPT non solo ti informerà sulle librerie di cui hai bisogno, ma spiegherà anche come installarle.

• È essenziale trovare e scegliere le librerie appropriate per creare codice di qualità e l’intelligenza artificiale può essere di grande aiuto in questo processo facendo risparmiare una notevole quantità di tempo. Inoltre, hai la possibilità di personalizzare ulteriormente le risposte. Ad esempio, puoi utilizzare ChatGPT per informarti sulle librerie gratuite o senza licenza menzionate e il modello AI ti fornirà le informazioni necessarie.

• Allo stesso modo, hai la possibilità di informarti sulle varie librerie di codifica, sulle loro distinzioni e quale sarebbe più adatta alle tue specifiche esigenze di codifica. Basta inserire un prompt comewhich library would be optimal for generating summaries of news articles from web pages?

• Per ricevere una risposta da ChatGPT, premi il tasto “Invio” su Windows o il tasto “Invio” su Mac.

• Se vuoi, puoi anche chiedere a ChatGPT come utilizzare una libreria, se non la conosci. Digitare explain how to use the transformers librarye premere il tasto “Invio”.

• ChatGPT ti fornirà istruzioni dettagliate su come utilizzare la libreria che hai menzionato.

L’utilizzo di varie istruzioni può aiutare a raccogliere le informazioni necessarie da strumenti come ChatGPT prima di iniziare il processo di codifica. ChatGPT consente l’integrazione di più sistemi e risorse, un elemento essenziale per produrre codice di alta qualità.

Richiesta di codice generato dall’intelligenza artificiale

Puoi utilizzare ChatGPT per scrivere codice continuando nella finestra di chat corrente o aprendone una nuova.

• Per utilizzare la finestra di chat, inserisci semplicemente un messaggio comeCreate a concise function using the transformers library called summarize_article. This function should effectively summarize text articles while disregarding any embedded ads or other elements, and should consist of complete sentences. Keep the code brief and uncomplicated.

• Premi semplicemente il tasto “Invio” o il tasto “Invio” e ChatGPT genererà il codice desiderato per te.

• Una volta scritto il codice di base, puoi modificarlo manualmente e perfezionarlo facilmente secondo necessità, poiché ChatGPT ha già svolto tutto il lavoro pesante.

Sfide legate all’uso dell’intelligenza artificiale per scrivere codice

Sebbene l’intelligenza artificiale possa aiutare a scrivere codice con facilità e velocità, è importante essere consapevoli delle potenziali limitazioni e dei problemi che potrebbero sorgere.

• Purtroppo, identificare gli errori nel codice generato dall’intelligenza artificiale può essere difficile, in particolare per le persone che non hanno esperienza nell’uso di tali strumenti o che hanno competenze limitate in materia di codifica. Questo è il motivo per cui è fondamentale rivedere attentamente qualsiasi codice creato dall’intelligenza artificiale prima di incorporarlo nel tuo lavoro.
• Potresti essere tentato di utilizzare codice non necessario: poiché l’intelligenza artificiale può generare codice molto più velocemente di un essere umano, potresti essere tentato di utilizzare il codice senza averne una conoscenza adeguata. È importante comprendere il codice prima di utilizzarlo in modo da poterlo modificare e perfezionare secondo necessità per la manutenzione a lungo termine.
• Potenziali rischi per la sicurezza: l’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per la codifica migliora significativamente la velocità e l’efficienza, ma può anche comportare rischi per la sicurezza. Questi strumenti potrebbero non dare priorità a importanti misure di sicurezza, lasciando il codice vulnerabile a potenziali attacchi. Pertanto, è fondamentale rivedere attentamente e modificare le istruzioni per garantire la sicurezza del codice.
• Potenziali problemi di plagio con il codice generato: poiché gli strumenti di intelligenza artificiale sono generalmente addestrati su codice esistente scritto da esseri umani, il codice che generano può presentare sorprendenti somiglianze con snippet e blocchi preesistenti. Se incorpori questo codice nel tuo programma, potresti dover affrontare conseguenze legali per plagio. Per evitare questo problema, si consiglia di controllare attentamente il codice confrontandolo con più repository online per confermarne l’originalità.

Suggerimenti per ottimizzare la generazione di codice AI

Per garantire una codifica corretta quando si utilizza l’intelligenza artificiale, si consiglia di seguire queste migliori pratiche.

• Fornire contesto all’IA: per ricevere informazioni preziose da uno strumento AI, è necessario fornirgli il contesto sul progetto. Il modello di intelligenza artificiale deve essere informato sullo scopo del codice e sull’output desiderato. Ciò può essere ottenuto includendo istruzioni di importazione, definendo funzioni e variabili essenziali e aggiungendo commenti. In questo modo, l’IA può adattare i suoi suggerimenti per adattarli accuratamente al progetto.
• Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale possano fornire suggerimenti, potrebbero non essere sempre adattati alle tue esigenze specifiche. Pertanto, è importante esaminarli attentamente e modificarli anziché accettarli ciecamente.
• Concentrati sull’intento: invece di ossessionarti sui dettagli minori, dovresti concentrarti sull’intento. Valuta e approva il codice che corrisponde al tuo intento, anche se i dettagli non sono quelli desiderati. Quindi, invece di rimanere bloccato su piccoli perfezionamenti, prova a portare avanti la tua logica.
• Massimizza i vantaggi delle revisioni del codice: sebbene gli strumenti di generazione del codice AI possano aiutare nella scrittura del codice, è fondamentale rivedere manualmente l’output per ottenere risultati ottimali. Arruolare un collega per ispezionare il codice generato dall’intelligenza artificiale per eventuali problemi, bug o altri problemi può portare a ulteriori miglioramenti e perfezionamenti.
• Fornire un po’ di tempo per l’apprendimento: una somiglianza tra gli strumenti di intelligenza artificiale e gli esseri umani è che entrambi hanno bisogno di tempo per apprendere e adattarsi. Per scrivere un buon codice, è importante concedere al tuo assistente AI un po’ di tempo per l’apprendimento, in modo che possa comprendere il tuo scopo e la tua metodologia. Man mano che impara, migliorerà e fornirà risultati più utili.

La crescente potenza degli strumenti di intelligenza artificiale è evidente poiché continuano ad avanzare ogni giorno. In passato, questi strumenti si limitavano a completare codice parzialmente scritto, ma ora possono persino generare codice originale con strumenti come ChatGPT, che richiede solo piccoli aggiustamenti e miglioramenti da parte dell’utente.

Quando si utilizza l’intelligenza artificiale per la codifica, è importante fornire informazioni complete e delineare ogni passaggio. Comunica chiaramente l’output desiderato e l’intelligenza artificiale gestirà il resto. Anche se all’inizio potrebbero esserci alcuni tentativi ed errori, una volta che diventerai esperto nella programmazione con l’intelligenza artificiale, il tempo e l’energia risparmiati ne varranno la pena.