Come calcolare il valore p in Fogli Google

Il p-value è uno dei concetti più importanti in statistica. Quando si lavora su progetti di ricerca, questo è l’output che gli scienziati usano spesso per trovare la significatività statistica di due set di dati.

Ma come si calcola il valore p in Google Spreadsheets?

Questo articolo ti mostrerà tutto ciò che devi sapere sull’argomento. Entro la fine dell’articolo, sarai in grado di calcolare il valore p e controllare facilmente i tuoi risultati.

Qual è il valore P?

Il valore p viene utilizzato per determinare se determinate ipotesi sono corrette o meno. Fondamentalmente, gli scienziati sceglieranno un valore o un intervallo di valori che esprimono il risultato normale e previsto quando i dati non sono correlati. Dopo aver calcolato il valore p dei loro set di dati, sapranno quanto sono vicini a questi risultati.

La costante che rappresenta i risultati attesi è detta livello di significatività. Sebbene sia possibile scegliere questo numero in base a ricerche precedenti, di solito è impostato su 0,05.

Se il valore p calcolato è molto al di sotto del livello di significatività, i risultati attesi sono statisticamente significativi. Più basso è il valore p, più è probabile che i tuoi dati esprimano un qualche tipo di correlazione.

Riepilogo semplice

Se non conosci Fogli o formule Google, lo analizzeremo, quindi è facile da capire.

Le funzioni sono formule semplici che indicano a Fogli Google quali dati desideri estrarre da un insieme di numeri.

Per trovare il P-Value (se un insieme di numeri è statisticamente significativo), useremo la funzione T-Test. Se il risultato è inferiore a. 05, i dati sono statisticamente significativi. Se è superiore a. 05, abbiamo bisogno di più dati.

Per evitare il rischio di ottenere risultati falsi a causa di calcoli errati, è meglio utilizzare strumenti come Fogli Google. Poiché il valore p è così significativo, gli sviluppatori hanno incluso una funzione che lo calcolerà direttamente. La sezione seguente ti mostrerà come farlo.

Ecco come inserire i dati nella funzione T-Test e ottenere i risultati:

1. Fare clic sulla casella in cui si desidera inserire la formula.

   

2. Fai clic su Inserisci in alto. Quindi, seleziona Funzione e Statistica . Quindi, fare clic per inserire la funzione T.Test .

   

Ora che hai inserito la funzione T-Test, ecco come inserire i dati:

Elenca la prima serie di colonne e righe:

• Immettere il primo set come Numero colonna + Numero riga.
• Includi una virgola dopo la prima serie.
• Dovrebbe apparire come A2:A7 per il nostro esempio.

Quindi, elenca la seconda serie di colonne e righe :

• Immettere il secondo set come Numero colonna + Numero riga.
• Includi una virgola dopo la seconda serie.
• Per il nostro esempio, sarebbe B2:B7

Informa Google delle code di distribuzione :

• Il numero 1 significa che stai lavorando con una coda di distribuzione.
• Il numero 2 significa che stai lavorando con due code di distribuzione.
• Includere una virgola dopo 1 o 2.

Inserisci 1, 2 o 3 come numero finale :

• 1 sono i parametri per un test accoppiato.
• 2 è per un test uguale a due campioni.
• 3 è per un test disuguale a due campioni.
• Includere una virgola dopo 1, 2 o 3.

Ora che hai capito come funziona la funzione, vediamo se il tuo set di dati è maggiore o minore di 0,5.

Calcolo del valore p in Fogli Google

Il modo migliore per spiegarlo è attraverso un esempio che puoi seguire. Se hai già una tabella esistente, applica semplicemente ciò che impari dal seguente tutorial.

Inizieremo creando due insiemi di dati. Successivamente, confronteremo i set di dati creati per vedere se hanno significatività statistica.

Diciamo che dobbiamo esaminare i dati per un personal trainer. Il personal trainer ci ha fornito i numeri dei suoi clienti relativi alla progressione di pushup e pullup e li abbiamo inseriti in Google Spreadsheet.

La tabella è molto semplice, ma servirà agli scopi di questo articolo.

Per confrontare questi due insiemi di dati, dovremo utilizzare la funzione T-TEST di Google Spreadsheet.

La sintassi di questa funzione è simile a questa: TEST.T(array1,array2,code,tipo) ma puoi anche utilizzare la sintassi TEST.T(array1,array2,code,tipo) – entrambi si riferiscono alla stessa funzione.

Array1 è il primo insieme di dati . Nel nostro caso, sarebbe l’intera colonna Pushups (tranne il nome della colonna, ovviamente).

Array2 è il secondo set di dati , che è tutto sotto la colonna Pull-up.

Le code rappresentano il numero di code utilizzate per la distribuzione. Hai solo due opzioni qui:

1 – distribuzione a una coda

2 – distribuzione a due code

Il tipo rappresenta un valore intero che può essere 1 (T-TEST accoppiato), 2 (T-Test con varianza uguale a due campioni) o 3 (T-Test con varianza diversa a due campioni).

Seguiremo questi passaggi per elaborare l’esempio p-test:

1. Denominare una colonna di nostra scelta, TEST.T, e visualizzare i risultati di questa funzione nella colonna accanto ad essa.
2. Fai clic sulla colonna vuota in cui desideri visualizzare i valori p e inserisci la formula di cui hai bisogno.
3. Immettere la seguente formula: =TEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Come puoi vedere, A2:A7 indica il punto iniziale e finale della nostra prima colonna. Puoi semplicemente tenere il cursore nella prima posizione (A2) e trascinarlo nella parte inferiore della colonna e Google Spreadsheets aggiornerà automaticamente la tua formula.

   

4. Aggiungi una virgola alla tua formula e fai la stessa cosa anche per la seconda colonna.
   Notare che le colonne piene sono ora evidenziate.

   

5. Inserisci le code e digita gli argomenti (separati da virgole) e premi Invio.
   Nota : vedere la sezione precedente per ulteriori spiegazioni.

   

Il risultato dovrebbe apparire nella colonna in cui hai digitato la formula.

Messaggi di errore comuni

Se hai commesso un errore digitando la tua formula TESTEST, probabilmente hai visto uno di questi messaggi di errore:

1. #N/A – visualizzato se i due set di dati hanno lunghezze diverse.
2. #NUM – ​​visualizzato se l’argomento code immesso non è uguale a 1 o 2. Può anche essere visualizzato se l’argomento type non è uguale a 1, 2 o 3.
3. #VALORE! – visualizzato se sono stati immessi valori non numerici per code o argomenti di tipo.

Il calcolo dei dati non è mai stato così facile con Google Spreadsheets

Si spera che ora tu abbia aggiunto un’altra funzione di Google Spreadsheets al tuo arsenale. Conoscere le possibilità e le caratteristiche di questo strumento online ti renderà più bravo nell’analisi dei dati, anche se non sei uno statistico.

Hai un metodo alternativo che usi per calcolare il valore p? Sentiti libero di raccontarci tutto nei commenti qui sotto.