Google presenta ufficialmente PaLM 2 LLM che alimenterà i servizi Google di nuova generazione

Al Google I/O 2023 , Google ha annunciato una serie di nuove funzionalità e servizi che trarranno vantaggio dall’IA generativa. Insieme ad esso, la società ha anche svelato la sua ultima iterazione di Large Language Model. Chiamato PaLM 2, il nuovo LLM si basa sulle fondamenta del modello esistente e sta già alimentando 25 servizi Google, incluso il chatbot dell’azienda Bard .

All’evento, Google ha condiviso i miglioramenti apportati da PaLM 2. Questi includono funzionalità multilingue migliorate ed è addestrato in oltre 100 lingue. Google afferma inoltre che il suo LLM può superare “esami avanzati di competenza linguistica a livello di “padronanza”. Inoltre, PaLM 2 è anche addestrato su una varietà di articoli scientifici, riviste e siti Web che gli conferiscono grandi capacità di ricerca e matematica. Infine, il modello è stato anche addestrato su una grande quantità di codebase rendendolo competente non solo in linguaggi moderni come Python e JavaScript, ma anche in linguaggi come Prolog, Fortran e Verilog.

Google ha già implementato PaLM 2 all’interno di 25 dei suoi servizi che include strumenti di produttività come Google Documenti, Fogli e Gmail. Inoltre, il modello sta alimentando anche servizi Google specializzati come Med-PaLM 2 che ha raggiunto “risultati all’avanguardia nella competenza medica ed è stato il primo modello linguistico di grandi dimensioni a esibirsi a livello di “esperto” nell’esame di licenza medica statunitense domande in stile. “Altri esempi specializzati includono Sec-PaLM che ha utilizzato PaLM 2 e Google Cloud per scansionare script dannosi, minacce informatiche e altro ancora.

All’evento, Google ha dichiarato :

Anche se PaLM 2 è più capace, è anche più veloce ed efficiente rispetto ai modelli precedenti ed è disponibile in una varietà di dimensioni, il che lo rende facile da implementare per un’ampia gamma di casi d’uso. Renderemo PaLM 2 disponibile in quattro taglie dalla più piccola alla più grande: Geco, Lontra, Bisonte e Unicorno. Gecko è così leggero che può funzionare su dispositivi mobili ed è abbastanza veloce per fantastiche applicazioni interattive sul dispositivo, anche offline. Questa versatilità significa che PaLM 2 può essere messo a punto per supportare intere classi di prodotti in più modi, per aiutare più persone.

Alla fine, Google ha anche preso in giro Gemini, un nuovo multimodale altamente efficiente nelle integrazioni di strumenti e API. Google osserva che Gemini è attualmente in formazione e, una volta messo a punto, sarà disponibile “in varie dimensioni e capacità, proprio come PaLM 2, per garantire che possa essere distribuito su diversi prodotti, applicazioni e dispositivi a vantaggio di tutti”.