Foxconn costruisce la più grande struttura per le GPU Blackwell di Nvidia

Foxconn, riconosciuto come il principale produttore di elettronica su contratto a livello mondiale, ha svelato il suo ambizioso piano di costruire un’enorme struttura di produzione dedicata ai chip GB200 di Nvidia. Questo annuncio è stato fatto da Benjamin Ting, vicepresidente senior di Foxconn, durante la vetrina tecnologica annuale di Nvidia a Taipei, Taiwan. Tuttavia, i dettagli specifici riguardanti la posizione di questa nuova struttura rimangono non divulgati.

Questa iniziativa è in linea con la notevole domanda della futura piattaforma Blackwell di Nvidia, progettata specificamente per attività ad alta intensità di calcolo, come la formazione di modelli di intelligenza artificiale.

Sebbene Foxconn sia nota principalmente per la sua partnership con Apple, sta ampliando la sua competenza manifatturiera per includere la produzione di altri componenti elettronici, in particolare GPU. L’aumento della domanda di questi componenti è guidato da numerose startup di intelligenza artificiale che richiedono solide capacità di calcolo per l’addestramento dei modelli. Per soddisfare queste esigenze, molte aziende stanno già espandendo le capacità dei loro data center.

Dopo la formazione e l’implementazione di un modello di intelligenza artificiale, le risorse di elaborazione in corso sono essenziali per gestire i dati crescenti prodotti da varie applicazioni. Per facilitare questi requisiti, Nvidia ha introdotto la sua piattaforma Blackwell e la GPU GB200, con importanti attori come Microsoft che hanno piazzato sostanziali pre-ordini .

Nvidia GB200 rappresenta un potente superchip, che integra due GPU Blackwell B200 insieme a una CPU Grace. Ogni GPU è dotata di 192 GB di memoria HBM3e, mentre la CPU è collegata a 512 GB di memoria LPDDR5, per una capacità di memoria unificata totale di 896 GB. La comunicazione tra questi componenti è facilitata da NVLINK, consentendo il trasferimento dati ad alta velocità tra GPU e CPU. Inoltre, GB200 può funzionare come parte di un rack per computer all’interno della piattaforma GB200 NVL72 , scalabile per ospitare 512 GPU all’interno di un singolo dominio NVLINK, aumentando notevolmente le prestazioni per un’ampia formazione AI e sforzi di inferenza.

GPU come la GB200 sono parte integrante dei sistemi di elaborazione ad alte prestazioni (HPC), meticolosamente progettate per affrontare in modo efficiente calcoli complessi e gestire grandi set di dati. La loro architettura promuove l’elaborazione parallela su più processori interconnessi, rendendole ideali per applicazioni ad alto contenuto di dati.

Young Liu, presidente di Foxconn, ha affermato all’evento che la supply chain dell’azienda è ben posizionata per l’avanzamento dell’AI. Ha evidenziato le capacità produttive superiori di Foxconn, che sono dotate di tecnologie critiche come sistemi di raffreddamento a liquido e dissipazione del calore essenziali per la produzione delle configurazioni GB200 di Nvidia.

Foxconn e Nvidia stanno collaborando per costruire il più grande supercomputer di Taiwan, denominato Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center. Questo supercomputer utilizzerà la stessa architettura Blackwell e incorporerà la piattaforma GB200 NVL72, composta da 64 rack e 4.608 GPU Tensor Core. Si prevede che raggiungerà una prestazione di elaborazione totale superiore a 90 exaflop.

La costruzione di questo supercomputer è già in corso a Kaohsiung, Taiwan; si prevede che la prima fase diventerà operativa entro la metà del 2025, mentre la piena operatività è prevista per il 2026.

Tramite Reuters

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