Jensen Huang sottolinea gli inevitabili limiti della tecnologia dei semiconduttori

Jensen Huang , meglio conosciuto come CEO di NVIDIA , e sua moglie hanno recentemente donato 50 milioni di dollari alla Oregon State University . Questo importo è destinato a finanziare un complesso innovativo, che include il supercomputer NVIDIA. Alla domanda sul protocollo , Jensen ha esposto le sue opinioni sul futuro e su come la tecnologia smetterebbe di avanzare senza l’aiuto dell’intelligenza artificiale .

50 milioni di dollari di donazione

50 milioni di dollari non sono un importo che può essere facilmente accettato. Agli occhi di Jensen, l’IA è come una macchina del tempo. I carichi di lavoro che hanno richiesto giorni per essere completati ora mostrano i risultati in ore. Le previsioni meteorologiche sono un ottimo esempio di come l’IA può aiutare a prevedere il futuro. La nostra intelligenza è incredibile, anche se inferiore all’IA moderna. Gli scienziati hanno bisogno di questa tecnologia più di chiunque di noi. Un esempio è il reparto medico. Con malattie come il cancro in aumento, il mondo nel suo insieme trarrà vantaggio se l’IA verrà introdotta in aree così importanti. Sfortunatamente, la maggior parte delle università non dispone di un budget sufficiente per finanziare tali progetti. È qui che entra in gioco la donazione di Jensen e di sua moglie.

“[Abbiamo] bisogno di mettere questa tecnologia nelle mani degli scienziati in modo che possano applicarla ai problemi più importanti e urgenti”.

~ Jensen Huang al protocollo

Questo argomento non è limitato a più campi. La fisica richiede una correlazione tra relatività e teoria quantistica. L’informatica avrà bisogno di un cambiamento fondamentale nel modo in cui progettiamo il nostro silicio se vogliamo tenere il passo con le crescenti richieste di elaborazione. Il mondo dell’astronomia richiede di rivoluzionare l’ottica e le tecniche di imaging per catturare oggetti distanti milioni di anni luce. In breve, sono stati questi progressi tecnologici che hanno portato l’umanità a progredire.

“La scienza di base e il motivo [della nostra donazione] è che le persone vedono un futuro diverso”

~ Jensen Huang tramite protocollo

Fine della legge di Moore?

Jensen afferma che l’industria dei semiconduttori è al limite. C’è un limite fisico a quanto possiamo ridurre i transistor. Il ridimensionamento oltre le dimensioni di un atomo è un processo noioso, dato il tunneling quantistico. Ciò è dovuto alla posizione originale di Jensen sul conferimento di poteri agli scienziati. Se abbiamo accesso a hardware sufficientemente potente, modellare gli interni di un moderno microprocessore non è un compito difficile.

Anche l’aumento dell’efficienza dei chip fa parte della futura roadmap di NVIDIA. Il protocollo evidenzia che i data center consumano già una quantità significativa di elettricità nel mondo. Inoltre, la legge di Moore si sta avvicinando al limite, tuttavia aziende come Intel stanno facendo del loro meglio per mantenerla. In termini di definizione, la legge di Moore richiede solo l’aumento del numero di transistor. Tuttavia, se aggiungiamo le prestazioni all’equazione, la legge di Moore può ancora valere se utilizziamo tecnologie di stacking ( AMD V-Cache ), adattatori più piccoli (< 3 nm) e intelligenza artificiale (DLSS) .

Potremmo seppellire la testa sotto la sabbia, ma dobbiamo affrontare il fatto che dobbiamo fare qualcos’altro”.

~ Jensen Huang tramite protocollo

Conclusione

Jensen ha lavorato 24 ore su 24 per espandere le offerte di intelligenza artificiale di NVIDIA. Anche le GPU desktop hanno ricevuto lo stesso trattamento con l’aggiunta del Deep Learning Super Sampling (DLSS). Ciò dimostra che l’intelligenza artificiale è una parte importante della strategia aziendale di NVIDIA.

(Tutti i crediti vanno al protocollo per fornirci le informazioni necessarie)