8 principali responsabilità lavorative di un analista di intelligenza artificiale

Poiché l’intelligenza artificiale sta diventando parte di tutto ciò che facciamo, il ruolo di un analista di intelligenza artificiale sta diventando sempre più essenziale per una serie di aziende. Questo tipo di analista si basa su algoritmi di apprendimento automatico per monitorare, valutare, raccogliere, elaborare e tenere traccia delle informazioni statistiche da insiemi di dati.

Il percorso di un analista di intelligenza artificiale è molto richiesto a causa della sua direzione futura in molti settori, ma perché sta diventando sempre più importante? Ecco alcune delle responsabilità di un analista di intelligenza artificiale e come potrebbero influire sul futuro della tecnologia.

1. Progettazione o analisi di algoritmi

Quanto sei bravo a ricordare i modelli? In qualità di analista di intelligenza artificiale, devi essere un esperto nella progettazione e nella valutazione di vari modelli di algoritmi, poiché è da questo che viene costruita la maggior parte del software di intelligenza artificiale. Questi algoritmi possono essere importanti per la progettazione di layout o colore, ottimizzazioni, velocità, personalizzazione dei feed di notizie degli utenti o persino per la generazione di immagini.

Un analista di intelligenza artificiale lavora con un team di altri data scientist e ingegneri su modellazione statistica, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico. Ad esempio, potresti lavorare al prossimo potente generatore di testo in immagine, come NightCafe Creator .

2. Valutazione delle applicazioni software

Vuoi assicurarti che le applicazioni software funzionino correttamente? Sulla base di algoritmi di apprendimento automatico, gli analisti di intelligenza artificiale monitorano e valutano costantemente i dati su base giornaliera. Con questo lavoro, saresti responsabile dell’analisi del codice sorgente delle applicazioni software basate sull’intelligenza artificiale, che è fondamentale per il corretto funzionamento di qualsiasi applicazione.

Ciò potrebbe includere qualsiasi software intelligente in grado di apprendere e risolvere i problemi, come i chatbot aziendali che parlano ai clienti o Cortana su Windows. Con una tecnologia avanzata come questa, la qualità del software è qualcosa che vuoi provare e testare, soprattutto se si tratta di un prodotto commerciale per un pubblico più ampio. Se stai costruendo un assistente virtuale, ad esempio, vuoi che risponda correttamente alle domande dei clienti.

3. Ricerca di nuove tecnologie AI

Ti consideri un grande ricercatore? L’intelligenza artificiale è in continua evoluzione, quindi la ricerca di nuove tecnologie può aiutare a ottimizzare le prestazioni e risolvere i problemi più rapidamente. Dopotutto, l’evoluzione dell’IA oggi è dovuta alla costante ricerca.

Di fronte a informazioni costanti, le organizzazioni o le piccole imprese potrebbero aver bisogno di un nuovo tipo di sistema che si adatti e apprenda. Dalla generazione del linguaggio naturale al riconoscimento vocale, all’elaborazione robotica o ai programmi di deep learning, sono tanti i modi in cui questa tecnologia può aiutare le aziende. Vuoi saperne di più su un ramo in questo percorso di carriera? Ecco come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale.

4. Prototipi di test

Quanto sono utili le tue capacità di pensiero critico o di ragionamento? Un prototipo è il punto in cui iniziano sempre tutti i prodotti, siano essi un’app mobile o un prodotto fisico. E più velocemente superano queste fasi di sviluppo, maggiore è il loro successo. Gli analisti di intelligenza artificiale rendono questo processo ancora più semplice testando i prototipi.

I test sui prototipi offrono un prezioso feedback che gli analisti possono utilizzare per evitare errori costosi, in modo che gli utenti finali possano ottenere il miglior risultato possibile. Ciò potrebbe essere fatto attraverso il test degli utenti, ad esempio, un sistema di chat che i clienti possono utilizzare su un nuovo sito Web tecnologico. Un altro esempio potrebbe essere l’acquisizione del feedback degli utenti su un’app in modalità beta. È prezioso per qualsiasi squadra.

Gli analisti di intelligenza artificiale progettano analisi dei dati basate su tecniche di apprendimento automatico per potenziare la fase di test. Testando i prototipi nel tempo, gli analisti di intelligenza artificiale possono scoprire una serie di opportunità nascoste che i creatori potrebbero aver perso.

5. Scrivere codice informatico

Sei bravissimo con i linguaggi informatici? Gli analisti di intelligenza artificiale dovrebbero essere esperti nella scrittura di codici informatici, poiché è così che viene creata l’intelligenza artificiale. Nell’intelligenza artificiale, la codifica migliora la comprensione logica e analitica dei dati, quindi imparare a programmare consente agli analisti di intelligenza artificiale di risolvere i problemi relativi ai big data.

Gli analisti di intelligenza artificiale dovrebbero avere una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione come R o SAS per assistere nella raccolta di dati, nell’analisi delle statistiche o nella visualizzazione dei dati. Imparando a programmare, gli analisti possono pulire i dati, modificarli in vari formati, comprendere gli errori nei database e portare avanti nuove idee per introdurre più soluzioni.

6. Assistere la produttività aziendale

Quando si tratta di produttività aziendale, gli analisti di intelligenza artificiale aiutano un’azienda a prosperare in molti modi. Con l’intelligenza artificiale in grado di prevedere l’analisi futura, gli analisti possono ridurre gli errori nelle reti della catena di fornitura, ad esempio, rendendo questo processo molto più agevole per le aziende che necessitano di prodotti spinti rapidamente.

Gli analisti di intelligenza artificiale aumentano la produttività delle aziende con la manutenzione predittiva, il monitoraggio aziendale, il monitoraggio dell’esperienza del cliente e il monitoraggio delle entrate. Se ci sono limiti di tempo o numeri da rispettare, un analista di intelligenza artificiale conosce ogni parte di questo processo ed è incredibilmente prezioso per qualsiasi team.

7. Preparazione dei rapporti

Gli analisti di intelligenza artificiale nel mondo digitalizzato di oggi collaborano con professionisti legati al data mining, all’apprendimento automatico, al cloud computing e altro ancora. Con questo in mente, è necessaria una comunicazione eccezionale per essere in grado di preparare report accurati e sensati.

Le aziende hanno bisogno che gli analisti di intelligenza artificiale lavorino in team interfunzionali, quindi se sei sempre stato una persona organizzata, preparare i report potrebbe essere la tua responsabilità preferita. Un analista di intelligenza artificiale è responsabile della preparazione, dell’approvvigionamento e della modellazione dei modelli di apprendimento automatico, nonché della gestione di tutti i numeri in termini di prodotti o marketing.

Questi professionisti dovrebbero anche saper preparare relazioni sulla ricerca, la sperimentazione e lo sviluppo di nuovi approcci. Gli analisti di intelligenza artificiale possono quindi presentare le loro scoperte, offrire suggerimenti e assistere l’azienda in futuro. Stai cercando di esercitarti per un ruolo di intelligenza artificiale? Ecco i migliori consigli per far risaltare i tuoi report di progetto!

8. Massimizzare i ritorni aziendali

Cresci con attività che possono aumentare le sue entrate? Non lo penseresti, ma un analista di intelligenza artificiale aggiunge un enorme valore ai rendimenti aziendali. L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per far sì che ciò accada, con l’assistenza di marketing mirato, servizio clienti, flussi di lavoro automatizzati, ottimizzazione dei prezzi dei prodotti e molto altro ancora.

Analizzando correttamente i dati, gli analisti possono aumentare e stabilire un numero di obiettivi di progetto ogni trimestre. Su un sito Web tecnologico, ad esempio, l’intelligenza artificiale ha il potere di personalizzare il contenuto degli annunci in base ai risultati di ricerca precedenti. L’intelligenza artificiale può aiutare le aziende ad automatizzare i flussi di lavoro con assistenti vocali per leggere le e-mail, ad esempio, o screening intelligenti in grado di eseguire la scansione del malware.

Gli analisti di intelligenza artificiale sono tecnologicamente innovativi

Con l’analisi dell’intelligenza artificiale, l’analisi automatizzata dei dati e le tecnologie delle macchine, una professione di analista di intelligenza artificiale implica una conoscenza basata sui dati per aiutare a risolvere sfide precedentemente irrisolvibili.

L’uso delle capacità analitiche dell’IA aiuta a guidare il coinvolgimento dei clienti, migliorare lo sviluppo di prototipi, migliorare i report e aumentare i ritorni aziendali. Un analista di intelligenza artificiale può in definitiva migliorare la via del futuro nel mondo degli affari e, come percorso di carriera, è garantito che cresca.