7 pratici repository GitHub che ti insegneranno Python

Le recenti innovazioni nell’intelligenza artificiale hanno catapultato la popolarità di Python. Le persone si meravigliano di ciò che l’IA può fare e dei vantaggi in termini di produttività che l’apprendimento automatico sta apportando al mondo della tecnologia.

La programmazione Python alimenta molti settori globali, tra cui scienza dei dati, sviluppo web, finanza e sicurezza. Sta gradualmente diventando un’abilità tecnica ricercata.

Ci sono molte risorse disponibili online per imparare a programmare Python. Ma non tutti sono pratici. Questi repository GitHub presentano tutti tutorial pratici per migliorare le tue abilità.

1. Apprendimento basato su progetti Python

Questo repository elenca tutorial di programmazione per vari linguaggi, incluso Python. Ha contributi da oltre 100 sviluppatori di software esperti. Come studente, ti eserciterai con i tutorial e imparerai come creare applicazioni da zero.

I tutorial includono vari progetti che consentono a uno studente di esercitare le abilità basate su Python. Questi includono machine learning, web scraping e creazione di bot e applicazioni web. Puoi lavorare su progetti del mondo reale e acquisire competenze richieste.

I tutorial utilizzano una combinazione di linguaggi di programmazione per creare i progetti. Pertanto, puoi lavorare con altri linguaggi e tecnologie insieme a Python. Quindi, mentre impari Python, conosci altre lingue e comunità.

2. Gli algoritmi/Python

Questo repository è il punto di riferimento per gli algoritmi Python. La padronanza degli algoritmi essenziali è un’abilità che ogni programmatore dovrebbe avere. Contiene molti algoritmi implementati in Python. Il repository è una comunità open source di programmatori che costruiscono nuovi progetti. Si aiutano a vicenda con idee e risoluzione dei problemi. Il loro obiettivo principale è lavorare insieme per documentare e modellare algoritmi utili utilizzando il codice.

Quando entri a far parte della community, fai pratica e contribuisci a progetti esistenti. Hanno account di social media in cui gli sviluppatori comunicano, eseguono il debug e discutono dei progetti.

La comunità ti tiene aggiornato con le ultime notizie e linee guida sulla programmazione Python. Hanno anche repository e comunità di altri linguaggi di programmazione moderni.

3. Asabeneh/30 giorni di Python

Un esperto programmatore Python di nome Asabeneh Yetayeh ha creato questo repository. È uno dei tanti repository che ha creato per i moderni linguaggi di programmazione.

30 giorni di programmazione Python sono una sfida per i principianti per imparare Python in 30 giorni. È una guida passo passo che include le sfide quotidiane. Come studente, hai appunti ed esercizi per testare il tuo apprendimento alla fine di ogni lezione. Gli esercizi hanno le categorie 1-3 per testare la tua comprensione dei concetti del giorno.

Per ottenere un certificato, devi impegnarti attivamente nella sfida 30DaysOfPython. C’è un gruppo di telegrammi per chiunque sia interessato allo sprint di 30 giorni. Quando completerai la sfida, guadagnerai un certificato. Hai anche la possibilità di imparare il corso al tuo ritmo e impiegare più tempo rispetto alla sfida di 30 giorni.

Come studente, puoi sollevare problemi e contribuire al repository. Il corso ha una valutazione a stelle di 18000 stelle di GitHub, quindi varrebbe la pena verificarlo.

4. 100 giorni di codifica ML

Questo è un corso pratico di apprendimento automatico di Siraj Vajal. È una sfida di 100 giorni per gli appassionati di machine learning. Siraj segmenta il corso in appunti e attività quotidiane. Questo programma ti espone gradualmente ai concetti di machine learning.

Inizierai con le guide introduttive che trattano argomenti come l’installazione degli strumenti e del software Python necessari. Successivamente, passerai a concetti più complessi come alberi decisionali e regressione logistica. La guida fornisce i set di dati e il codice necessari che è possibile utilizzare durante la pratica.

L’apprendimento automatico è un argomento complesso che potresti trovare scoraggiante. Questo corso ti insegna i fondamenti a un ritmo abbastanza lento da rimanere gestibile.

5. Parco giochi e Cheatsheet per l’apprendimento di Python

Questo è un parco giochi Python creato da Oleksii Trekhleb e altri contributori. Fornisce un’interfaccia interattiva per modificare e aggiungere codice per vedere come funziona.

Il repository ti incoraggia a esercitarti nella programmazione Python utilizzando i seguenti passaggi:

1. Scegli un argomento che vorresti imparare o ricapitolare.
2. Leggi le istruzioni collegate alle docstring negli script.
3. Esamina esempi di codice e asserzioni per visualizzare l’output previsto.
4. Modifica le asserzioni, aggiungi ed esegui il codice per esercitarti.
5. Eseguire i test per vedere se funziona correttamente.

Puoi confrontare il tuo codice con le guide di stile del codice Python fornite. Questo aiuta ad imparare la sintassi e le espressioni di Python attraverso la pratica. Migliora anche la qualità del tuo codice. Puoi usare il repository come cheat sheet per ricapitolare le dichiarazioni e le costruzioni Python.

6. Programmazione pratica in Python

Questo corso di David Beazily copre gli aspetti fondamentali della programmazione Python. Enfatizza la scrittura di script, la manipolazione dei dati e l’organizzazione dei programmi. Il corso non è per principianti assoluti nella programmazione. Si rivolge a sviluppatori con esperienza in altri linguaggi di programmazione diversi da Python.

Questo corso fa parte dei corsi con istruttore di David. Utilizza lo stesso corso in Python per la formazione aziendale e lo sviluppo professionale. Come studente, imparerai e ti eserciterai su progetti del mondo reale.

Il corso ti aiuta a capire e lavorare meglio con programmi Python complessi. Impari a scrivere qualità e modificare o leggere il codice di altri sviluppatori. Include 25-35 ore di lavoro intenso, inclusi esercizi pratici di programmazione. Ma hai anche la possibilità di imparare al tuo ritmo.

7. Esercizi di programmazione Python

Jeffery Hu ha creato questo repository per le sfide Python. Il repository include oltre 100 esercizi Python per consentire agli utenti di testare le proprie capacità di programmazione. Gli esercizi includono progetti entusiasmanti come la creazione di giochi, programmi di traduzione e la manipolazione di funzionalità.

Il repository include note di accompagnamento che spiegano i requisiti e le aspettative. Puoi esercitarti con questi esempi utilizzando l’IDE online che viene eseguito in un browser. Jeffrey ha creato l’IDE per i principianti che lottano per creare un ambiente locale. Ti aiuta ad imparare la lingua praticandola mentre leggi.

Perché imparare Python?

Molti sviluppatori considerano Python un linguaggio adatto ai principianti. La sua sintassi accessibile e le strutture linguistiche efficienti portano un aumento della produttività. Python è versatile, il che lo rende utile nella creazione di soluzioni di vita reale. Puoi usarlo in progetti semplici e progetti complessi come lo sviluppo dell’IA.

Python migliora con ogni versione. L’ultima versione, Python 3.11, ha molti miglioramenti. Ci sono nuovi moduli di libreria e interpreti migliorati, tra gli altri miglioramenti. Questi miglioramenti semplificano la scrittura del codice, il debug e l’impostazione dei progetti.