5 modi migliori per identificare le immagini generate dall’IA da Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion e altro

Le immagini generate dall’intelligenza artificiale sono diventate un argomento caldo nella scena tecnologica negli ultimi mesi grazie a strumenti popolari come Midjourney, DALL E-2, Stable Diffiusion e altri. Funzionano sulla base di un singolo testo di richiesta e le immagini di output sono sbalorditive. Tuttavia, c’è un problema: man mano che questi strumenti di generazione di immagini diventano più realistici, sta diventando incredibilmente difficile distinguere i contenuti originali generati dall’uomo da quelli progettati da questi strumenti software.

Il divario si sta riducendo con ogni minuto che passa. Pertanto, non esiste un modo infallibile per osservare in modo definitivo se un’immagine è stata progettata da un essere umano o da una macchina. Tuttavia, così com’è adesso, ci sono alcune scappatoie particolari che puoi usare.

Tieni presente che queste soluzioni alternative non sono perfette e saranno in gran parte lasciate alla tua discrezione: ciò che ritieni potrebbe essere la fonte delle immagini.

Sta diventando estremamente difficile distinguere l’IA dall’essere umano

Con tutti i rischi che l’originalità deve affrontare oggi, il rilevamento dei contenuti basato sull’intelligenza artificiale è diventato un argomento molto dibattuto. La tecnologia si sta elaborando rapidamente con l’obiettivo finale di diventare il più umano possibile. Ciò crea ulteriori problemi in più campi e dipartimenti della forza lavoro.

1) Cerca incoerenze nell’immagine

Le immagini generate dall’intelligenza artificiale non sono valide. Poiché i modelli sottostanti si basano su grandi blocchi di dati e non su come funziona il mondo reale (a differenza degli umani), possono rovinare piccoli dettagli.

Ad esempio, è normale che uno strumento di generazione di immagini confonda i numeri e le posizioni delle finestre in un edificio. Lo stesso vale per ambienti e sfondi. Se qualcosa sembra illogico in un’immagine, è probabile che sia generato dall’intelligenza artificiale.

2) Se l’immagine ha un soggetto umano, controlla le mani

Ritrarre soggetti umani è generalmente piuttosto difficile a causa della folle complessità che ne deriva. I modelli di immagini neurali spesso incasinano i ritratti umani. Mentre alcuni sono diventati bravi a generare volti, la maggior parte di loro ha rovinato una parte chiave del corpo: le mani.

Abbiamo notato che la maggior parte degli strumenti rovina le dita. Quindi, se un soggetto umano ha quattro dita, o sette, o otto, è probabile che sia generato utilizzando strumenti basati sull’intelligenza artificiale . Fai attenzione agli spoof, però. Alcuni artisti potrebbero disegnare figure umane con un sacco di dita per rappresentare un significato sottostante.

3) Controlla eventuali filigrane

Alcuni strumenti di generazione di immagini AI comprendono il problema dell’originalità e dei deep fake. Pertanto, filigranano qualsiasi immagine generata da loro. Inoltre, alcuni strumenti filigranano le immagini generate utilizzando il loro piano gratuito.

Se un’immagine ha una filigrana, controlla se appartiene a uno strumento di generazione di immagini. Se la risposta è sì, ti farà risparmiare un sacco di tempo e fatica nel cercare di capire la sua fonte.

4) Ricontrolla qualsiasi testo nell’immagine

I generatori di immagini basati sull’intelligenza artificiale hanno un punto debole: fanno schifo nel generare testo. Qualsiasi testo che appare in qualsiasi forma di immagine che viene fuori è illeggibile o solo un mucchio sfocato di pixel.

Pertanto, se riesci a individuare tali blocchi di testo incoerenti in qualsiasi punto di un’immagine, probabilmente è stato il lavoro di un generatore di immagini.

5) Utilizzare un rilevatore di immagini generato dall’intelligenza artificiale

A volte, un’immagine può apparire così perfetta da rendere impossibile individuarne l’origine. Questo è il motivo per cui alcuni sviluppatori intelligenti hanno escogitato rilevatori di immagini neurali. Poiché la maggior parte degli strumenti di generazione di immagini si basa su un DNA sottostante simile, è abbastanza facile per coloro che hanno accesso al codice sottostante utilizzare l’apprendimento automatico per capire se è stato progettato da un essere umano o da un software.

Alcuni dei migliori rilevatori di immagini sono Optic, Hugging Face, Hivemorderation, Illumiarty, ecc. Si noti che rapporti recenti suggeriscono che questi strumenti possono essere facilmente ingannati, il che è preoccupante per il futuro dell’originalità.