10 competenze da imparare per diventare un analista di business intelligence

In questa era di tecnologia avanzata, la crescita delle imprese risiede nella previsione e nella previsione accurate dei modelli di business. La tua capacità di studiare i dati e le tendenze in aumento per dire cosa è raggiungibile in un’azienda è una parte enorme della business intelligence.

Un analista di business intelligence (BI) lavora con le aziende per esaminare i concorrenti e comprendere le stagioni del mercato attraverso l’analisi dei dati. Quindi, è un vantaggio se comprendi i modelli di business e hai forti capacità di consulenza. Se vuoi scalare, ecco dieci abilità da imparare per essere un analista di business intelligence.

1. Estrazione dei dati

Una responsabilità fondamentale di un analista di business intelligence è la visualizzazione dei dati, che è possibile solo se si capisce come estrarre ed estrarre i dati. Un’abilità di data mining ti aiuterebbe a capire dove estrarre i dati rilevanti per l’azienda per cui lavori.

Normalmente i dati sono sempre disponibili in set di dati di grandi dimensioni, ma con le capacità di data mining è possibile estrarre informazioni utili, ripulirle e renderle disponibili. I tre metodi di base del data mining sono la classificazione, il clustering e l’associazione.

Durante la classificazione dei dati, si dividono set di dati di grandi dimensioni in categorie che includono dati pubblici, dati riservati, dati locali e dati solo interni. La seconda parte del data mining è il clustering dei dati. Supponiamo che tu abbia estratto dati pubblici. Devi dividerli ulteriormente in base alle loro somiglianze.

Infine, nell’associazione dei dati, rilevi la relazione tra i dati che hai estratto e ciò che li rende così simili. Detto questo, ti rendi conto del motivo per cui avere competenze di data mining è importante per la business intelligence perché costituisce il fondamento dell’analisi aziendale.

2. Preparazione dei dati

Una volta capito come estrarre i dati, il passo successivo è imparare a preparare questi dati. Anche se il data mining richiede di mettere insieme dati simili, è comunque necessario organizzare e strutturare i dati estratti. Vuoi trasformare quei dati grezzi in dati pronti per l’analisi perché puoi utilizzare solo dati organizzati e strutturati nella business intelligence.

Dovrai anche essere esperto nelle strutture di dati che tutti i programmatori dovrebbero conoscere perché la business intelligence richiede alcune conoscenze di programmazione. Come parte delle competenze di preparazione dei dati, devi imparare a filtrare, pulire e trasformare i dati.

Questi processi ti aiuteranno a identificare gli errori e recuperare e archiviare i dati, offrendoti un vantaggio nella conferma dei dati per prendere decisioni aziendali informate. Salva anche la tua azienda dal produrre risultati di analisi inaffidabili.

3. Conoscenza aziendale

Avere conoscenza del business e comprensione del modello di business della tua azienda fornisce indicazioni su come incanalare le risorse aziendali nella giusta direzione. L’analisi della business intelligence va oltre la raccolta di informazioni. Dovrai capire come utilizzare i dati puliti per produrre i risultati di cui un’azienda ha bisogno. Queste dovrebbero essere informazioni utilizzabili per prendere le giuste decisioni.

Con una vasta conoscenza del business, puoi supportare la visione di un’azienda fornendo consulenza su come sfruttare le tendenze del mercato per migliorare le entrate. Queste abilità ti aiutano anche a interpretare i dati in un modo che si allinea con la visione e la missione di un’azienda. Quindi, non stai compilando blocchi di dati. Li visualizzi e li disponi in modo coerente con la crescita del business.

4. Pensiero analitico e critico

È necessario che il pensiero critico sia incorporato nella responsabilità di un analista di business intelligence. Inoltre, la raccolta di dati, l’analisi e la deduzione di conclusioni che sarebbero utili alla tua azienda ti collocano su un piedistallo per il successo come analista di business intelligence.

La capacità di pensiero analitico e critico ti aiuta a esaminare correttamente i dati e costruire qualcosa di utile dai dati raccolti. Il pensiero critico ti aiuta anche a riconoscere i punti deboli del sistema di un’azienda sulla base dei dati che hai raccolto.

Ad esempio, se lavori per un rivenditore di servizi di ristorazione come McDonald’s e raccogli dati sull’afflusso di vendite di persona e ordini online. Il pensiero critico ti aiuta a decidere se aumentare la tua strategia di vendita online personalizzata o migliorare l’esperienza di mangiare fuori casa dei tuoi clienti. Vuoi anche prendere decisioni per le stagioni in corso sulla base dei dati che hai raccolto mantenendo gli obiettivi dell’azienda.

5. Linguaggi di programmazione

La programmazione è al centro dell’analisi di business intelligence. Avrai bisogno di una conoscenza di base della programmazione SQL per aiutarti a pre-aggregare, filtrare e selezionare solo i dati necessari per la tua analisi. Con la conoscenza delle query SQL, puoi creare visualizzazioni (righe e colonne di dati) di poche migliaia, riducendo la quantità di dati con cui il tuo strumento BI deve lavorare. Questo processo rende l’analisi più facile e veloce.

Pertanto, l’apprendimento dei comandi e delle query SQL di base è un’abilità importante per gli analisti di business intelligence. Il linguaggio di programmazione SQL è utile anche per l’estrazione dei dati, la qualità dei dati, la convalida dei dati e la creazione di report analitici. Oltre al linguaggio di programmazione SQL, è necessaria anche una conoscenza di base della programmazione Python e R per la visualizzazione dei dati.

6. Analisi statistica

Attraverso l’analisi statistica, puoi discernere le tendenze del mercato e prevedere i modelli di business. Implica l’organizzazione e l’analisi dei dati grezzi per elaborare informazioni affidabili. Durante l’analisi statistica, rimuovi tutti i pregiudizi dal set di dati, lasciandoti con dati strutturati.

Un analista di business intelligence dovrebbe avere capacità di analisi statistica per descrivere modelli in grado di prevedere i futuri cambiamenti nelle richieste, nei servizi o nei prezzi del mercato, a seconda dell’azienda per cui lavori. Avrai bisogno di questa abilità per coniare informazioni utili da dati disordinati, riducendo l’incertezza durante il processo decisionale.

7. Creazione di Report e Dashboard

Imparare a creare report e dashboard ti aiuterà a organizzare e gestire i dati della tua azienda. Ti aiuta a memorizzare i dati in schemi che semplificano il calcolo della crescita e delle prestazioni della tua azienda. Puoi anche proiettare le tendenze aziendali future con il report che crei da presentare agli stakeholder disposti a investire nell’azienda.

Oltre a scegliere lo strumento di reportistica ideale, è opportuno che tu impari a navigare nel software di reportistica e visualizzare i dati rilevanti per la tua azienda. Vuoi anche creare report semplici e facilmente comprensibili. Sviluppando competenze nella creazione di dashboard, la rappresentazione dei dati in una piattaforma all-in-one diventa facile.

In qualità di analista di business intelligence, la trasmissione dei dati nel modo più semplice è fondamentale. Pertanto, la competenza nella creazione di report e dashboard che semplificano i dati è importante.

8. Visualizzazione dei dati

Le capacità di visualizzazione dei dati includono la comprensione dello scopo dei dati, la navigazione negli strumenti di visualizzazione dei dati e il racconto di una storia avvincente utilizzando grafici, mappe Web, grafici e tabelle. Inoltre, è essenziale imparare a presentare i dati a un laico utilizzando diagrammi e grafici. La combinazione di dati statistici con l’arte e avere forti capacità di progettazione visiva sono vantaggi.

Una volta che puoi raccogliere dati puliti ed eseguirli su database diversi, aggiorna le tue capacità di visualizzazione dei dati per diventare un analista di business intelligence migliore. Inoltre, imparare quando utilizzare quale tipo di grafico è importante. Vuoi evitare di utilizzare i tipi di grafici sbagliati, che potrebbero confondere le persone.

9. Organizzazione e gestione del tempo

La tua capacità di gestire in modo efficiente il tuo tempo e di interpretare i dati in modo tempestivo è importante per la crescita della tua azienda. Se lavori per un’azienda sanitaria che cerca di ridimensionare i propri servizi medici e ottenere dati sul numero di persone che hanno trattato in passato, dovrai ordinare queste analisi in modo organizzato.

Un piccolo errore nelle cifre può provocare un’enorme ammaccatura nell’immagine della tua azienda. Oltre ad essere meticolosi, è importante trasmettere le informazioni in tempo, soprattutto quando si forniscono dati agli azionisti che vogliono esaminare alcune relazioni prima di effettuare investimenti. Aiuti la tua azienda a prendere decisioni pertinenti in tempo fornendo i dati richiesti in tempo.

10. Conoscenza del settore

Infine, è necessario avere una conoscenza del settore della tua azienda. Se lavori nella nicchia della salute e del fitness o del marketing digitale, devi avere familiarità con le ultime tendenze e traiettorie. Leggi i numeri e guarda cosa stanno cambiando gli altri concorrenti. Se stessero ripensando la loro strategia, avrebbero potuto fare la loro analisi.

Analizza i dati della tua azienda e trova modi per sfruttare tali informazioni per potenziare le risorse della tua azienda. Tuttavia, questo è possibile solo se capisci come ti muovi nel settore e cosa lo guida. Oltre a renderti una risorsa per la tua azienda, diventare esperto nel tuo settore aumenta anche il tuo valore come analista di business intelligence.

Diventa un analista di business intelligence di prim’ordine

Oltre ad acquisire competenze di alto livello come analista di business intelligence, avrai anche bisogno dello strumento di BI appropriato per aiutarti a migliorare la tua carriera e diventare il migliore. Uno dei migliori è Power BI. Utilizzando Power BI, otterrai risultati accurati in pochissimo tempo.

Quindi, per diventare un analista di business intelligence di prim’ordine, puoi iniziare seguendo alcuni corsi online per aiutarti a padroneggiare Power BI.