10 secondi della tua voce: è tutto ciò che serve a questa nuova intelligenza artificiale per verificare se hai il diabete, secondo un nuovo studio

E se in soli 10 secondi di conversazione l’intelligenza artificiale riuscisse a capire se hai il diabete o no? Potrebbe sembrare un racconto di fantascienza, ma un recente studio pubblicato su “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health” ha scoperto le incredibili capacità della tecnologia vocale nel rilevare il diabete.

I ricercatori di Klick Labs hanno creato un modello di intelligenza artificiale che identifica accuratamente il diabete di tipo 2. Inoltre, vanta un impressionante tasso di precisione dell’89% per le donne e dell’86% per gli uomini, il tutto analizzando solo 6-10 secondi di parole pronunciate.

Invece dei test tradizionali, lunghi e costosi, le persone potrebbero semplicemente registrare la propria voce su uno smartphone o qualsiasi dispositivo per pochi secondi. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzerebbero le caratteristiche acustiche per rilevare sottili variazioni vocali associate al diabete.

Questo approccio non invasivo e accessibile potrebbe trasformare lo screening del diabete, consentendo la diagnosi precoce e l’intervento su larga scala.

Screening del diabete semplice e accessibile con analisi vocale AI

Condotto da Klick Labs, lo studio ha coinvolto 267 individui, con e senza diabete di tipo 2 .

Nel corso di due settimane, i partecipanti hanno registrato frasi sui loro smartphone sei volte al giorno. Queste registrazioni, per un totale di oltre 18.000, sono state analizzate per 14 diverse caratteristiche acustiche, evidenziando variazioni vocali tra diabetici e non diabetici.

Utilizzando tecnologie di elaborazione del segnale, i ricercatori hanno portato alla luce modelli vocali nascosti, identificando note specifiche dell’intonazione vocale che sono impercettibili all’orecchio umano.

Queste sottili variazioni nella voce hanno fornito indizi vitali per identificare il diabete di tipo 2. I risultati hanno mostrato un tasso di accuratezza dell’89% nelle donne e dell’86% negli uomini, illustrando il potenziale di questo approccio nella diagnosi del diabete.

Questa svolta ha il potenziale per trasformare le pratiche sanitarie come le conosciamo

Le implicazioni di questo studio sono immense. Gli attuali metodi di rilevamento del diabete spesso richiedono tempi, sforzi e costi significativi. Tuttavia, la tecnologia vocale ha il potenziale per eliminare completamente queste barriere.

L’autore principale Jaycee Kaufman afferma che questa ricerca porta l’attenzione sulle variazioni vocali tra individui con e senza diabete di tipo 2, rivoluzionando il modo in cui il diabete viene selezionato in ambito medico.

La tecnologia vocale offre accessibilità e convenienza come strumento di screening digitale. Analizzando semplicemente la voce di una persona per 10 secondi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare con precisione la presenza del diabete, facilitando la diagnosi e l’intervento precoce.

Lo studio ha aperto la strada all’esplorazione di applicazioni più ampie per la tecnologia vocale nel settore sanitario.

Klick Labs prevede di replicare lo studio, espandendo la propria ricerca per rilevare pre-diabete, ipertensione e altre condizioni di salute. Il potenziale dell’analisi vocale va oltre il diabete, offrendo una strada promettente per la ricerca e lo sviluppo futuri.

Yan Fossat, vicepresidente e ricercatore principale di Klick Labs, sottolinea l’enorme potenziale della tecnologia vocale nel settore sanitario. La capacità di rilevare il diabete di tipo 2 attraverso l’analisi vocale segna un passo significativo verso uno screening digitale accessibile e conveniente.

Questa svolta è in linea con i recenti progressi come il bioimpianto del MIT che aiuta nell’impiego di farmaci come l’insulina, rivoluzionando la gestione delle condizioni croniche .

Lo studio innovativo di Klick Labs ha rivelato lo straordinario potere della tecnologia vocale nello screening del diabete.

Con soli 10 secondi di parlato registrato, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono rilevare con precisione il diabete di tipo 2, trasformando potenzialmente il modo in cui gli operatori sanitari diagnosticano e gestiscono questa condizione.

Questa svolta apre la strada a strumenti di screening digitale accessibili e convenienti, consentendo un intervento precoce e migliori risultati per i pazienti.